因果推断导论
俞奎 王浩 梁吉业
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俞奎 王浩 梁吉业
本书以构建因果推断基础知识框架，主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用，引领学生步入充满趣味与挑战的因果推理领域。
说是入门吧，确实是每章都点到为止，但对于入门来说，每章又没有很清晰的逻辑关系，即为什么会有这一章？这一章与后面的章节有什么逻辑关系？借用这个公式为了说明什么？能解决什么问题？总体来说，合写的书跳跃性很强，而逻辑性则没那么讲究。推荐直接看朱迪亚·珀尔的原著《因果论》和《为什么》，罗锐《因果推断：基于图模型分析》以及赵西亮的《基本有用的计量经济学》。
微言大义，有自己的逻辑链，从计算机角度来说比因果论啥的更适合入门