算力经济：从超级计算到云计算

对于外行人士想跨入算力行业，不可谓一本极赞的科普书籍。 以马斯克的第一性原理为思考点，算力的发展也在不断朝着简单高效的方向推进，AWS云确实是云计算，云超算领域的引领者、探索者，我国当前仍处于追赶者。思考电信运营商下一阶段的发力点，投资方向，优势……

读完此书，虽有许多不解，但也扫清了不少盲点，开卷有益。

本书是比较及时的科普书。弥补了我许多盲区。 从日常生活出发，我大体能了解“云服务”、“云计算”等概念。表面上是在帮我们解决了数字设备不足，其实更为突出的是在帮我们解决个人或单位的软件和技术问题。 HPC（超级计算机）高性能计算机一直没有为大家熟知，直到去年ChatGPT生成式AI出现，“算力”“超级计算机”的关注度提高，突然发现我国在超算方面一直走在世界前列。银河／天河和太湖之光超级计算机多年夺得世界第一。 有人可能要说了，超级计算机性能高低不是和芯片技术有关吗？我们在超算上怎么做到的？书中有个比喻很形象，如果我们有能力用两头牛干的活，何必要用100只鸡（大概这个意思）。这就是云计算里的“并行”的概念。 作者在书中要告诉我们的是，“算力时代”即将到来，未来是超级计算机和云融合发展。下面是摘要: 根据《高性能计算云(HPC Cloud)白皮书》的定义，以超算资源为底座，通过云计算的服务模式为用户提供高性能计算服务的称为超算云；以通用云资源作为底座，为不同租户提供高性能计算服务的称为云超算……超算云更适合“To C”业务，而云超算更适合“To B”业务。 据测算，全球算力需求每三四个月就会翻一倍。IDC预计，未来全球算力规模将以超过50%的速度增长，到2025年，整体规模将达到3300 EFLOPS。计算的需求正从信息领域快速向工业、农业、医疗、教育、交通等行业拓展。 Hyperion公司的一项研究表明，在制造业每投资1美元用于HPC，就会产生83美元的收入、20美元的利润。可见超级计算和云结合一定大有作为。 从2021年中国高性能计算机性能TOP100榜单的Linpack（可以理解为测试工具）性能份额看，算力服务以46%的比例占据第一，超算中心以24%的比例排名第二。用户需求已从传统的算力需求转变为服务需求。正是凭借对用户真实需求的市场洞察，超算云服务才会逐步得到有力论证，在业内蔚然成风。

在共享磁盘文件系统中，文件系统分布在运行分布式应用程序的服务器之间，每个处理器上运行一个文件系统实例，同时有一个通信通道用于文件系统实例间的写数据的互斥锁管理。未来，超级计算机的设计是有功率限制的——超级计算机整体的热设计功率、功率和冷却基础设施的处理能力在一定程度上能满足绝大部分功耗需求，但不会满足理论峰值。