量子人工智能
金贤敏 胡俊杰
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金贤敏 胡俊杰
量子计算与人工智能的交叉融合，促使量子人工智能的不断发展。本书旨在采用对深度学习爱好者友好的方式，构建量子人工智能应用。 全书共13章，第1章和第2章系统介绍量子计算机发展脉络和量子计算编程的基础知识。第3~7章分别介绍不同的深度学习方法和在这些算法逻辑上构建量子启发算法的方式，用量子线路中的相位作为神经网络的可学习参数，重构为量子神经网络算子。这些算子可以在PyTorch环境中直接调用。第8章和第9章是量子人工智能的进阶知识，讲解不同量子算法的可行的评估方式和量子神经网络基于Torch.Script技术进行算子化的内容。第10~13章通过在原生的深度学习PyTorch环境中引入量子算法，带来可能的量子增强，并分别实现了对材料晶体结构相变过程搜索，冠状病毒RNA序列变异预测、药物虚拟筛选中亲和能的预测及基因表达药物设计等案例。
目前量子人工智能也在蓬勃发展，量子人工智能的研究范畴包括量子卷积网络QCNN、量子自然语言处理QNLP、量子生成模型QGM等。包括斯坦福大学等在内的机构还在进行量子神经元(CIM Quantum Neuron)方向的研究。预计在未来3～5年，会有更多的企业将资源投入量子人工智能方向的算法研究，成果不断涌现，将量子人工智能推向一个新的高度。
看到书名 我准备写一本常温磁悬浮的可控核聚变人工智能