商用级AIGC绘画创作与技巧(Midjourney+Stable Diffusion)

《在 AI 驱动的未来成功所需的技能》由 TalentLMS 发布，旨在探讨 AI 时代所需技能、技能差距及应对策略。通过对美国不同行业 309 位 HR 经理的调查，研究发现 AI 正在改变关键技能需求，64% 的 HR 经理认同这一观点。 AI 时代的关键技能数字技能：包括使用 AI 工具、数字素养和数字赋能，65% 的 HR 经理认为其重要，其中使用 AI 工具排名最高1。 人际技能：积极倾听、人员管理和创造协同效应被认为重要，分别排名前三234。 认知技能：问题解决、创造力和学习能力被视为关键。 自我管理技能：适应性和敏捷性、决策和责任感、规划和优先级排名前三。 新兴技能：AI 流利度成为新的必备技能，超过半数的 HR 经理认为所有员工都需要具备。 技能差距评估：43% 的 HR 经理认为公司将因 AI 的兴起面临技能差距，仅 11% 的公司未进行技能差距评估，评估方法包括绩效评估、经理反馈和技能差距分析等。 克服：多数 HR 经理计划通过提升技能和再培训、投资 AI 培训工具、内部指导和辅导以及招聘新员工等方式来克服技能短缺。 AI 对工作场所的影响推动工作场所发展：62% 的 HR 经理认为 AI 有助于员工处理重复性任务，使其专注于更具战略性和创造性的工作，57% 的人认为提升员工技能将提高整体生产力。 员工焦虑：56% 的 HR 经理认为 AI 带来的紧迫感增加了员工的压力，58% 的人认为 AI 增加了员工的工作不安全感。 代际 AI 差距：65% 的 HR 专业人士预计年轻员工将转向数字技能和角色，58% 的人认为年长员工会因 AI 感到工作信心不足。 通过学习与发展应对 AI 未来投资：85% 的 HR 经理计划对员工进行 AI 培训投资，包括在线课程、面对面培训、研讨会和网络研讨会等。 提升和再培训：超过 60% 的 HR 经理认为提升和再培训员工对于 AI 采用至关重要。 实施 AI 培训的障碍：包括法规和数据隐私、培训内容信息的准确性、AI 怀疑和恐惧以及算法偏见等。 成功过渡到 AI 驱动未来的蓝图制定公司范围的 AI 政策：明确员工在工作中应如何使用 AI。准备人员和算法的混合劳动力。加强学习与发展：制定全面的 L&D 策略。制定技能评估框架。 更新人才战略：转向技能驱动的方法。 将 AI 采用作为竞争优势。 报告还提供了评估员工在使用 AI 工具、积极倾听、问题解决和适应性与敏捷性这四项关键技能方面的框架，包括问卷、评估和指南，以帮助组织识别技能差距并提供针对性培训。

推荐給学习应用人工智能为文学，艺术，休闲作图或者其它视觉艺术作品读者入门参考。 可惜它对于哪些想发表科学技术论文时需要做图或者用来建立模型图的用处，其似乎用处不大？👌💪。不知道的Deep Seak是否这方面有改进（科学技术方面做图）？盼有书友指正，谢谢！

这两年很火的AI画画，AIGC设计师也出来了，可以生成文字、图片、视频、编程……对传统画画行业的冲击力，还是挺大，比起绘图师，这个应该叫AI训练师更贴切，不画图，训练和A I的对话指令技能，生成需要的“物料”，更需要天马行空的想象力、创造力，如果熟练运用到游戏里或者动漫影视里，效果应该是非常惊艳的。用作者提供的二维码，尝试下载软件，没有成功，不知是否要翻墙，软件操作讲解还是挺详细的，可以作为工具书

本书围绕AI绘画这个主题展开，介绍了AI绘画的基础知识以及Midjourney和Stable Diffusion两大流行AI绘画工具的用法。全书共10章，内容细致，逻辑清晰，语言通俗易懂。从AI绘画的基本概念以及发展历史讲起，随后结合Midjourney和Stable Diffusion，详细介绍AI绘画的使用方法以及常用技巧，同时本书还包含大量实例，以帮助读者更好地理解内容。 这本书不仅为对AI绘画感兴趣的读者提供了一个全面的学习资料，而且通过丰富的实例和详细的操作指南，使得读者能够更好地理解和掌握AI绘画这一新兴技术。

AI已经出现很多年，距离爆发的22年也光阴飞逝，不要你认为，而是看清大势，顺从大势，今年注定是个人的AI元年。

1️⃣一边阅读和翻阅此书，一边对着midjourney操作尝试每一种不同参数、提示词和描述词。总体来说帮助很大，不过最好要结合课程来学习，能更加直接地解决自己实操过程中遇到的疑惑。除了阅读指导书以外，我也有在上midjourney的课程。 2️⃣学习AI绘画的用途: 我的目的在于学习制作表情包、商业海报、logo、改图片为视频、壁纸等。明确自己学习的目的和用途对于整个学习过程也是非常有帮助的，当然，我本身对于AIGC也特别感兴趣。身处在AIGC发展的最快的时期，我们每一个人都应该去接触它，学习它，获得它。 3️⃣接触AI绘画的整个过程中，偶尔也会遇到一些困惑，但我每天都会保持和chatgpt聊半小时到一小时的天，去和它诉说我在学习AI过程遇到的问题，很有意思的是它往往也会给到我一些很insightful的且和人类聊天得不到的一些想法和启发。所以我常常觉得自己当下的生活已经完全离不开AI了，也没有必要离开。希望接下来能成为AI painting的深度玩家，继续不断学习。 4️⃣顺便说一句，我会在xhs也开通一个分享AI绘画的账号，后续会把我的运营情况反馈到这里～一起见证成长吧！

前两天买了MJ的年卡，300RMB，每天可以生成50次，年点数2200次，而且可以输入中文，上面也有中文教程，昨天用它生存了8个图，32个方案，给客户确认了其中一个方案，并用PS做了局部调整，然后用一天的时间做了三维，大大提高了工作效率，完整的流程从草图，平面效果图到三维一般需要两三周的时间……怪不得有人说我们不是被AI打败，而是被会用AI的人打败。 目前MJ中国还没有局部重绘和自定义ZOOM功能，还不能像卡通形象一样产生产品三视图，需要更新换代。 目前试用了一个月，用掉了1000点，普通年卡真心不够用，昨天用公费买了超级年卡，6600次，客服送了900个点，总共7500次，估计能用半年😂 买了会员还有官方教程，这类书就更显鸡肋了… 我声明一下，我不是MJ的营销号，MJ用了几个月，感觉比较一般，门槛比较低，但对小众产品就没那么智能了，可以说是智障，还不如用SD的LoRa和Control Net，SD可以免费部署在自己电脑上，但对显卡等硬件的要求比较高，炼丹至少要8G的独立显卡，如果不考虑出图质量，可以用LCM LoRa，把采样步数设置为8，CFG设为1.5，速度至少可以翻倍，抽到好图再固定SEED值重新刷，再用Tile或Upscale功能放大。

Mj要花钱，要科学上网，这一点就劝退了很多人，Sd则开源，可本地部署，也可云端部署，且整合包较多，易于安装。 但真正的难点或者出成果的地方，在于使用，作者对相关的算法，基本操作做了演示，基于本书的受众，更适合小白入门

入门书籍含实多面操举例，很适合新手入门、试水。 本书诞生于 AIGC 绘画井喷式发展的节点，旨在回应市场对高效、低成本视觉生成工具的迫切需求，通过 Midjourney 与 Stable Diffusion 的组合拳，为非专业或专业创作者提供一条“可上手、能商用、易迭代”的创作路径。

我主要是看多种风格描述。前面的提示词参数教程很详细，适合入门。后面的SD我试过，不过我电脑是集成显卡，能出图，超慢，电脑发烫，没用多久就卸载了，所以SD的部分没看。我现在主要是用comfyUI反推图片提示词，整合其中的风格描述，也很有用，但是进不去脑子。感觉自己的美术认知少了。