PyTorch 2.0深度学习从零开始学
王晓华
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王晓华
PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中****的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch？2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积网络模型、有趣的Word Embedding、基于循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强化学习实战、基于MFCC的语音唤醒实战、基于PyTorch的人脸识别实战。
我之前有稍微接触深度学习，也不算初学者了。但是看这本书，感觉不知所云。原理性的东西，讲得实在不敢恭维，怪不得书评这么少。不推荐初学者看，有基础的更不需要看，书里面基本就是代码的拼凑而已。
“第6章 PyTorch数据处理与模型可视化”这一章可结合小土堆的视频一起学习。
书写的不行。里面还有很多错的东西，不要看
真的写的很差劲，咋敢发出来的，看到了实体书，忍不住来评论
确实不好，很多知识点讲解不清楚，前后文逻辑关系不明确，难以理解。