数据隐私与数据治理：概念与技术
孟小峰 等
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孟小峰 等
本书以《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护 法》为背景，旨在从概念和技术的角度对数据隐私与数据治理进行系统概述。 首篇从历史与系统的角度介绍数据隐私与数据治理的基础，后三篇分别侧重大 规模数据收集、机器学习，以及数据治理中的隐私问题，介绍其相应的技术基 础，总结当下的关键问题与技术方案。本书从全新的数据生态的角度介绍数据 隐私与数据治理，在内容介绍上，以技术与算法的讲解为主，辅以案例，详略 得当。
数据挖掘领域最具里程碑意义的经典著作，完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新。引入了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用于实际的大规模数据挖掘项目。讨论了一些高级主题，例如挖掘面向对象的关系型数据库、空间数据库、多媒体数据库、时间序列数据库、文本数据库、万维网以及其他领域的应用等。全面而实用地给出用于从海量数据中获取尽可能多信息的概念和技术。