Python数据科学实战
尤利•瓦西列夫
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尤利•瓦西列夫
本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。 本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。
讲了一些初级的数据分析方法，并给出了一些示例。但是每个主题并不深入，像机器学习部分只给了概念和一个例子。本书是一本非常浅显的入门书，仅此而已。翻译的也很一般，有些地方让人摸不着头脑。
讲解内容基础，但实用。 无论是关联规则，APRIORI算法，logistics 回归预测都是实用，常用工具。
本书讲解了Python基本功能和常用库，还讲解了时间序列和geopy库和Shapely库处理位置数据。比较好，值得推荐！