预测模型实战：基于R、SPSS和Stata
武松
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武松
本书从生物医药三种建模讲起，引出临床预测模型，系统介绍了临床预测模型的基本思想与理论体系，并配合SPSS、Stata和R语言实战，让读者全面掌握临床预测模型的建模、评价、验证与展示技术，从而轻轻松松进行临床预测模型研究，顺利发表SCI（Science Citation Index，科学引文索引）论文。 本书分为7章，涵盖临床预测模型基础、模型构建相关问题、SPSS临床预测模型实战、Stata诊断模型实战、Stata预后临床预测模型实战、R语言诊断临床预测模型实战以及R语言预后临床预测模型实战。对于每个软件，基本由一个案例从建模到区分度、校准度、临床决策曲线评价，再到Nomo图展示以及合理性分析的完整流程，让学员体验真正实操案例教学。作者自编的一些自动分析插件以及自动制表代码，极大提升读者数据处理和论文发表的能力。 本书内容通俗易懂，实用性强，适用人群为生物医药领域医生、护士、硕博士研究生、医学高校教师，特别适合临床预测模型的入门读者和进阶读者阅读，另外，本书也适合作为相关培训机构的教材使用。
这本书不错，最好的地方在于他的结构很好，基本模型分类，模型的基础知识，然后直接进入实战，非常务实。我对这本书的建议大抵是在本科写毕业论文、硕士入门或者参考手册。
真的强烈推荐所有医学生去看这本书！ 大一就开始整预测模型，但是当时很多问题没弄明白。今天看完这本书之后，豁然开朗。
还没读完，但给我启发非常大，一步一个脚印的帮我理清思维，通俗易懂的举例，充满逻辑的阐述对我帮助非常大，太赞了