利用Python进行数据分析：原书第3版

这本书还是需要一些基础的，因为这学期上数科导来看这本书，代码字太小，缺乏注释，术语比较专业等等都是微读上此书的缺点（但考虑到还是没有更好的数据分析入门书籍还是给个推荐吧）。后面看得比较快只是大概地看了下库和函数的功能，不管怎么样，手操大于一切！ 看的话跳读看个功能概述就好了，这样可以让入门之旅舒服一点。

这本书是pandas很好的参考资料，作者就是pandas这个库的作者。这本书所讲的主要是数据预处理。对于统计分析和数据挖掘只做了简单介绍，讲的十分简略，有些遗憾。但作者的说法我是认同的，即掌握基本的统计分析和数据挖掘原理，而具体操作直接看当时最流行的库或者工具的说明即可。 这本书最后一章的例子非常具体，从中可以感受到真正的数据分析工作是怎样操作的。作者运用了真实的数据集作为示例，详细讲解了数据分析和可视化的基本方法。值得学习和参考。

侧重讲python基础，pandas，numpy，metaplotlib等库，还有数据聚合分组并结合案例。

每一个版本都读过，这版最好。技术迭代太快了，活到老学到老。

看完貌似什么也没记住😂 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行

有一说一，这翻译是个人机吧，除了语言流畅没啥优点，论内容衔接ai翻的都比这货通顺

Pandas的作者写的，但是内容太过程序员化，是以程序员而不是普通用户的角度讲述数据分析。除了书末案例，代码举例用的都是随机编的数字，这也是程序员写作的通病。另外，排版差评。所有代码块都是截图，字体小得一丢丢，看完直接视力值-1。

最后两章是跳读的 和附录一起有需要再回头来读 总体来说很易读 学校的python课基本cover了

坦率的说，学pandas只看这一本书是远远不够的，本书有些内容还是比较详实，有小部分就很抽象晦涩了。

翻译不好，代码比文字好理解，看不懂的代码问Gemini，解释比书中好数倍