Prompt魔法：提示词工程与ChatGPT行业应用

本来对这本书不抱太大的希望，鉴于兴趣原因还是一口气读完了。没想到啊，这本推荐值高达17.9%的书，竟然给了我不少的惊喜，是的，中间还带着不少惊讶，我看过很多这方面的书，但关于提示词的书，我总共就写了两篇书评（很多看完觉得没啥写的，记下来划线就行了）。但这被称为烂书一本的作品，我却真的想停下来动笔，认真的写一写，可能我大抵是疯了！也可能是我觉得很有必要！ 这本书读的很快，我想把它分为前篇和后篇，在前篇我觉得他写的非常棒，首先是他写的初衷： ”本书写作的第二个初衷是鼓励每个人超越AI工具，即依赖AI技术的进步来实现个人的全面发展。拥抱技术进步，审视技术进步，并走到技术的前列，我们会发现，前方还有星辰大海。” 话很中肯，在AIGC这个时代，ai是一种辅助工具，但是不少人却成了ai的奴隶，作者传达的这种思想，很值得学习！ 然后便是介绍CHATGPT与 Midjourney， Stable diffusion等软件的各类注册和使用。这看似很啰嗦，其实确实很废话，哈哈，为什么这么说呢？因为会的人确实觉得没必要在看，而不会安装软件的人，绝对不会因为这些简短的文字介绍就会安装了，所以很鸡肋！包括后篇所有的工具介绍引用例子也是如此，围观评论区很多给差评的，大多也是这种原因！ 然后本书的一些其他部分，他首先给出了关于ai时代的未来发展思考，然后教给我们一些ai工具的注册和使用，后面还贴心附带了大量的实战案例和提示词！ 下面进行一些文章的摘抄和总结： 🍒AGI带来的价值重新分配 1.资本要素和劳动要素在初次分配中的比重变化 2.AI企业的市场价值变化 3.数据确权和收益分配的变化 4.社会群体中不同主张的比重改变 5.不同国家在全球化中的生态位变化 🍒Ai时代下衍生出来的相关工作： ❑ Prompt工程师：与构建和训练机器学习或深度学习模型不同，Prompt工程师通常使用托管在云上的预训练大模型。他们通过设计好的自然语言交互，让大模型生成适当的响应。有时候，他们也要使用机器学习等相关方法，探索更优的交互表达。 ❑ AIGC鉴定师：比如，教师需要鉴定学生是否使用了AIGC技术，创作类比赛的评委需要鉴定参赛者的作品是否由AI生成。 ❑ AI安全官：ChatGPT的相关技术风险包括在商业领域引发隐私泄露、商业泄密问题，在安全领域引发网络黑客工具和钓鱼软件泛滥问题等。 ❑ AI法律官：当前关于AI法律和伦理的研究还没有对很多问题形成公式，比如使用AIGC生产内容时如何明确是否借鉴了他人风格，知识产权如何得到有效保护，生产者对生产内容负有什么样的责任等。 🍒怎么持续提高prompt能力？ 多多练习。 寻求他人的反馈。 学习他人的经验。 尝试不同的风格和方法。 了解ChatGPT和人工智能领域的最新发展。 🍒关于提示词 prompt需要的三个能力维度： 1.想象力是创造力的核心，在AIGC时代尤为重要。AI可以辅助创意生成，但真正独特的灵感依然来自人类的想象。 2.逻辑思考能力 则是技术与创意的桥梁，帮助人类在复杂问题中找出路径，为Prompt注入明确的目的性。 3.语言表达能力 是沟通AI与人类意图的关键，因为Prompt本质上是一种“对话式指令”，能否清晰表达需求决定了生成结果的质量。 总结： 我是很喜欢这本书的前面介绍的，所以就冲这一点，就给他点了推荐，因为看过这么多的提示词书，我感觉这本书传达的思想是最高的。比如作者通过三个维度，为Prompt的本质和意义赋予了哲学深度，而这恰恰是技术本身无法传递的视角。 然后作者也给出了对创作者和AI关系的反思： 书中提到，AI的加入让创作者有机会专注于审美选择，而非简单的创作劳动，但也提醒我们，脱离“磨炼”与“成长”的创作只会培养“投机取巧的工作秘书”。 这一点点出了当前AIGC时代的核心问题：技术是工具，而非灵魂。如果年轻创作者仅依赖AI而缺乏自身对内容的深刻理解，创作将变得肤浅而乏味。本书这种反思具有高度的哲学性，因为它将技术进步与人类价值观进行了直接对话。 所以我觉得这本书最大的价值在于它站在很高的角度探讨了技术发展中的人性问题，而非单纯传授工具使用方法。技术书籍中，往往缺乏这种“思想性的部分”。在这一点上，这本书无疑是一种突破。 然后看到本书的作者团队也是十分强大的，通过阅读过程中，也是能够感受到他的思想和技术的深邃，但一码归一码，吐槽一两点：感觉后篇有“凑字数”的嫌疑：书的后篇更多是对具体应用的泛泛而谈，缺乏深刻的洞察。这种内容对于已经熟悉AIGC的人来说可能过于基础，难免让人觉得“注水”。然后便是期望的错位： 很多读者可能带着“学习工具和技巧”的期待来阅读，结果发现这本书更多是在讨论思维方式和理念。虽然理念很重要，但没满足读者的预期，估计也是评价低的原因之一。 总之，这本书给我的思考有很多，尽管在看到不到18%的推荐值，我还是认真的看下去了！现在来看，确实没有白来一趟！关于如何看待一本不太“不完美”的书，我给出了自己的意见： 不要人云亦云（推荐值并不能代表什么），一本书的价值，不在于它是否完美，而在于它是否启发了我们思考。即便后篇显得很平庸，但前篇的深刻思想已经足够了。尤其对于我这种普通爱好者而言：“一本书如果有一点收获，就没有白读。”况且本书的前篇我真的……感谢作者！

一本书能带来一点两点的收获，其实也就够了，更何况书的概念很应景很实用，所以给中评。有意思的是居然是机械工业出版社的书，底线在哪里。 prompt没什么神奇，就是解决人与AI工具互动的提示词，如何通过高效的🎉🎉自然语言交互，让大模型生成适当的响应。另一方面，promt的难点在于，尤其是推理类编程工作，富有逻辑的清晰的沟通，挑战也很大。 Open AI发展有两个阶段，一个是gpt路线，更多类似快思考，一个是o系列，强调推理能力类似慢思考。人工智能的发展，更容易在科研上实现指数级突破，医药生物研发，编程，等等，期待《奇点更近》。 GPT（Generative Pre-trained Transformer生成式预训练模型）是由OpenAI开发的一种基于Transformer架构的大规模🎉🎉自然语言生成模型。 定义与技术：GPT模型采用了自监督学习的方式，首先在大量的文本数据上进行预训练，学习语言的统计规律，并能够生成连贯、自然的文本。它通过深度学习技术，特别是Transformer架构理解和生成自然语言文本。GPT模型的核心组件是Transformer，由多头自注意力机制和前馈神经网络组成，能够捕捉输入序列中任意两个位置之间的相关性，实现对长距离依赖关系的捕捉。 从图形用户界面，到🎉🎉自然语言用户界面，是极大的突破。 AGI，即人工通用智能（Artificial General Intelligence），是指在任何你可以想象的人类专业领域内，具备相当于人类智慧程度的AI。AGI的能力包括在不确定的情况下进行推理、规划和问题解决，代表和使用常识性知识，从数据和经验中学习，用自然语言进行交流，整合多种技能以实现共同目标，以及展现创造力、想象力和自主性。 基于此，sam altman才说，我是随机鹦鹉，你也是。机器写的语言，如果足够像人类的自然语言，那么它就是自然语言。

在2024年11月的最后一天看完这本书，本质上来说是比较失望的。 书中的内容其实比较基础，唯一有价值的概念是Altman说的那句，"我是随机鹦鹉，你也是随机鹦鹉”。 随机鹦鹉是一种基于随机化和模拟的自然语言生成模型，而AI是无数个这样的模型组合、融合、涌现出来的智能形态。 这本书的名字叫prompt但没有深刻讲解prompt的用法，只是说明了在各行各业中如何用ChatGPT来满足业务需要，把ChatGPT当搜索引擎在使用。营养价值不高，不会用搜索引擎的人可以看看，会用搜索引擎的人直接去各大AI使用即可，不需要看这本书。 书中总结的问题，让AI帮你总结可能比看这本书来的更快、更准确。

chatgpt如一声春雷唤来细雨滋润大地，有关prompt的书籍便是如雨后春笋一般蓬勃有力，然能读的太少。 如果是会员可以选择性看一下其中的部分章节，单独购买就咩有必要了。

没法评价，仿佛是一本“如何在餐厅点菜”大百科。

讲的都是对于行业的理解，这不具有什么深度专业的指导性，其实对于提示词来讲，主要讲明白需求就可以了，一次性说不清楚可以进行多轮对话。

我是一个工作了七年半的程序员 对于天天都在使用 ai 的我，受用不大。唯一的亮点是 让我对其他行业的 prompt 有所了解

介绍chatgpt在各个行业各个方面可能或已经存在的应用场景，涵盖的方面挺广泛的，个人觉得不够深入和专业。结尾部位个人觉得还是不错的，人可以做但AI暂时还不能做的的三个方面：灵感的源头，事情的反馈和评价，以及人类情感和人机交流。

科普类的书。prompt提示词在各个场景的写法。

ai发展太快，现在书里的很多内容已经落后了