
羊艺超
内容简介 这是一本从使用和定制开发双重视角,循序渐进地讲解Flink的分布式系统架构设计、流计算API设计、时间处理、状态管理等核心技术的原理和实现的著作。 它面向Flink的初学者,内容沿着基础知识、实际问题和解决方案这条主线展开,不仅层层剖析了Flink学习中的重点和难点,而且还通过大量案例展示了如何快速获得工程化实践能力。 全书共11章,主要内容如下: (1)Flink基础知识(第1、2章) 主要介绍了Flink的定位、核心特性、API分类,演示了如何搭建Flink作业的基础环境、如何创建一个Flink项目以及如何开发入门应用程序WordCount,并结合该应用程序说明了常见Flink作业的骨架结构。 (2)Flink分布式架构及核心概念(第3章) 主要内容包括Flink作业的运行时架构、部署模式、资源提供框架,以及开发 Flink作业时涉及的核心概念,对于后续学习Flink DataStream API和Flink SQL API很有帮助。 (3)Flink DataStream API(第4~6章) 讲解了Flink DataStream API的核心知识,包括执行环境、数据源、数据简单转换、数据分组与聚合、数据汇等,并讲解了Flink DataStream API中的时间语义、时间窗口、有状态计算和检查点这四大“王*牌武器”的由来与实现原理。 (4)Flink有状态流处理API(第7章) Flink DataStream API不能优雅地解决窗口使用不灵活和分流成本高这两个问题,于是Flink提供了有状态流处理API。本章主要讲解了Flink有状态流处理API解决上述两个问题的方法。 (5)Flink Table API与SQL API(第8~11章) Flink Table API和Flink SQL API的底层原理相同,可以相互转换,但Flink SQL API更为简单和常用。这4章分别介绍了Flink Table API、Flink SQL API 的功能,以及使用SQL实现流处理的核心技术,结合大量代码示例着重介绍了Flink SQL API的语法、函数、参数配置及性能优化方法。
好书,强烈推荐! 特别是checkpoint那里,循序渐进来讲,比其他地方干巴巴讲流程好太多了
速度快,这么快,就上架了,好评
不错 有体系 有细节 确实是有实战经验
还行的入门书,以后遇到不懂的再回来翻翻
《Flink SQL与DataStream:入门、进阶与实战》围绕 Apache Flink 的两大核心 API——DataStream 与 SQL——展开,既讲原理又重实践。 1. 基础入门(第1–2章) • 介绍 Flink 的定位、核心特性以及 SQL/DataStream 两种 API 的分工。 • 演示如何搭建运行环境、创建项目并写出首个 WordCount 示例,奠定后续实验的基础。 2. 分布式架构与核心概念(第3章) • 解析 Flink 作业的运行时架构、部署模式与资源管理模型。 • 讲清执行环境、数据源、转换、聚合及检查点等核心概念,为上层 API 做铺垫。 3. DataStream API 深入(第4–6章) • 系统讲解 DataStream 的数据源、转换算子、分组聚合、数据汇等核心知识。 • 重点剖析“时间语义—时间窗口—有状态计算—检查点”四大王牌功能的原理与实现。 4. 有状态流处理 API(第7章) • 针对窗口不灵活、分流成本高的痛点,介绍 Flink 的有状态流处理 API,并说明其与 DataStream 的差异与优势。 5. Table API 与 SQL API(第8–11章) • 说明 Table API 与 SQL API 底层一致,但 SQL 更易用。 • 逐章讲述 SQL 的语法、函数、参数配置及性能优化,配合大量代码示例,帮助读者掌握流处理场景下的 SQL 实战能力。 总体来看,本书以“基础知识 → 架构原理 → 进阶 API → 实战案例”的路径,兼顾理论与工程实践,适合作为 Flink 初学者和希望深化理解的开发者的系统读物。
非常推荐,作者在讲解flink提供的解决方案前,经常性的从问题背景开始,然后提出相关问题引发思考,再一步步的探究整体实现思路,最终再引出flink选择的方案,分析过程十分精彩。 从书中不仅能学到flink相关的知识,更能拓展到类似问题的通用解决方案。 另外每个知识点作者也经常性地给出适用场景,例子也恰到好处。 虽说本书篇幅较长,但并不是拼凑字数,值得花心思细细品味。
对flink的应用场景说的很详细,入门好书
要是代码可复制就好了 都是图片看起来不方便
内容很充实的一本书,值得来回多读几遍
本书整体通俗易懂,作者对于流计算中特有的概念和场景解释比较清楚,同时也结合自身经历沉淀了一些优化经验,值得二次阅读巩固的一本书!