从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
王晓华
2681人在读
18.6万字总字数
¥62.3定价
王晓华
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。 《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。 《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者、大模型开发初学者、大模型开发人员学习，也适合高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业的师生作为教学参考书。
《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》是一本深度学习自然语言处理领域的实用教程。作者详细讲解了基于PyTorch 2.0和ChatGLM的大模型开发和微调技术，从理论到实践，内容全面丰富。书中不仅介绍了人工智能与大模型的基础知识，还涵盖了PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基础学习、深度学习基础算法等。特别是书中对ChatGLM的介绍，让读者了解到了大模型在自然语言处理领域的应用。这本书适合PyTorch深度学习初学者、大模型开发初学者和开发人员学习，也可以作为高等院校相关专业的教学参考书。
- 从零开始大模型开发与微调.基于pytorch和chatglm 2023.11; AI和LLM pytorch2.开发环境/学习/卷积和MNIST分类/数据处理和模型展示/ResNet/词嵌入/CNN和情感分类/RL DL算法 NLP编码器.BERT.解码器.GPT2.RLHF chatglm.医疗问答/金融信息.微调
并不适合入门，几乎没有细节，什么都只讲个大概。 有经验的没有经验的都学不到什么东西。 强烈不推荐
大模型，一般指的是大语言模型，本书目的也是介绍大语言模型！18章的体量，三分之一章节再用图像处理水字数，12章才介绍GPT2。
丢三落四，有用的都是一语带过，废话用了11个章节。新手绝对看不懂，会点的肯定不愿意看。纯属为了卖书而卖书。贼拉胯……非常差劲。
这本书非常适合新手小白阅读，无论是代码事例还是理论解释都挺通俗易懂的。但大模型的实战方面只有三章，感觉有点头重脚轻。如果要深入学习，建议还是要看最新的代码文档或者国外的技术博客，像langchain，ollama这种。
实战性很强，讲解很深，但是由于篇幅，代码整体讲解有限，且源码比较难找，建议在有源码的前提下，结合ChatGPT的讲解补充学习
目前看了一半，把概念和 pytorch 框架结合来讲，从基础的数字识别，到残差网络，到文本处理，逐步的讲解大模型开发的几个步骤，是入门的好书。
代码那么长，也不给个具体解释，而且gpt-2那里原理都不解释，直接上代码，不参考别的书，这本真难看
错别字百出，代码一看是赶时间赶出来的，清华大学出版社的品控越来越差了