Kubernetes云原生数据管理
[美]杰夫·卡彭特 [美]帕特里克·麦克法丁
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¥47.2定价
[美]杰夫·卡彭特 [美]帕特里克·麦克法丁
本书围绕 Kubernetes 云原生数据基础设施，介绍了如何通过 Kubernetes 管理数据存储，如何通过 Helm 和 Operator 在 Kubernetes 上自动部署和管理数据库，阐述了数据流式传输和数据分析的过程，探讨了在机器学习及其他新兴用例中如何使用 Kubernetes 云原生数据等。本书不仅深入阐述了云原生基础设施的发展历程和处理方式，而且分门别类地为每个场景提供了可以直接运行的示例代码，以便读者学习和练习。本书结构与英文原版保持一致，是 DaoCloud 云原生数据存储专家经反复校对后提供的译本。本书适合从事云端设计、构建和运行应用的开发人员，以及架构师和云原生工程师。无论你是Kubernetes 数据存储方面的“新手”还是有经验的“老兵”，相信本书都能让你有所受益。
前面几章有点用，后面基本没用。
这本书也没有高屋建瓴，感觉就像口水书，不去去看官网文档来的详细
围绕有状态数据如何在k8s上管理和应用，能过一遍大概的使用，面广不深入，适合入门看看。里边好多数据处理的场景，对于devops不是很偏重
干货很多，甚至有些是概念上的突破。
像是一堆博客的集合体。适合已经有个深入了解的人，在特定方向上进一步学习。
内容很干，原理讲的很细，适合从业者阅读