我的科研助理：ChatGPT全方位实用指南

除了第二章10条提示词规则还有些用，其他内容都太水了，大半部分篇幅都是贴的chatGPT的回答，而且一章真的有必要举这么多类似的例子吗？ 这10条规则分别是：确保提示词明确具体、将复杂问题分解为较简单的部分、尝试不同的提示词表达方式、设置语境、要求逐步解释、索要出处和引用、探索其他观点、增加约束条件来控制回答的长度或格式、提供示例来指导模型、培养批判性思维和探索

我是2023年3月开始使用ChatGPT，也体验过交互式的学术对答，所以意识到了书中提到的问题，但是没有找到满意的解决方案。没想到安老师的书，恰好一一对照上了疑惑，还给予了系统化的指导，于是乎，越读越觉得收获颇丰，甚至都产生了开讲座分享的冲动。故在此特别感谢原著安若鹏老师，及译者王学彬老师、高顾家同学的无私付出，还有ChatGPT的研发者🎉🥳👍🏻

本来已经以为掌握了大数据模型，而且可以很好帮助我们来完成一些比较复杂的功能，特别是对于语言类的分析过程中，完全可以作为非常地道的英语，但是也是非常容易出现固定的语言表达，也算是一种语言污染的输出方式。但前一段时间，请人来讲课发现了使用 ChatGPT 方式，完全可以作为科研助理来完成的，本来以为仅仅的功能是辅助语言都修改功能，其实很多问题是可以与 ChatGPT，通过提示词的方式来完成对于很多问题的思考。ChatGPT本身作为一种工具和手段，可以很大程度上在大量数据分析以及关键词提取，甚至是对于实验结果的分析给出参考性意见，特别是在自己不知道的状态下给出了他对于数据的分析结果，完全可以成为可以交流的状态。如何来让 ChatGPT，熟悉自己关键还是需要学会告诉 ChatGPT 如何按照自己的需求来完成信息的输入，并且获得可以形成判断的信息，并且帮助自己来完成适度的信息的输出，使得自己能够按照一定方式来得到足够可以判断的内容。

这本书对于人文社科的研究工作指导作用应该会特别大。但是在我看来对于工科的帮助可能不会特别大，因为我觉得工科形式上的工作并没有如人文社科那么多，而 ChatGPT 也没办法为我们提出特别有创新性的建议，这让它不足以为文章的关键内容提供支撑。当然在其他部分，比如帮忙总结文献，完善格式，总结要点，这些方面不能忽视 ChatGPT 会带来的效率提升，作者也为我们展现了一个优秀的 prompt 应该是怎么样的。很多提示词我都做好笔记了，期待能用在我的研究中。 不过另一方面，这本书的很多内容都是在复制粘贴各种提问和回答，而且这些内容与文章的主体又没有字体上的区分，这有时会让人感到困惑，和内容上过于冗杂，要是能有所删减，精简内容，增加区分度就更好了。

ChatGPT与众多的AI工具，只是一个工具。关键还是在于使用的人。比如，本人本身的科研水平就有待提高，本书涉及的一些章节就没有搞明白。有的章节可以对照来使用，但最终还是取决于个人的科研水平和综合能力。

本书对于经常从事研究性工作的人员，无论是学术界的还是业界的都有不少启发。虽然本书作者从医学研究角度切入，但研究的整体思路，流程以及方法都是大道趋同的。总而言之，ChatGPT类的工具，在研究过程中，不单单像传统搜索引擎一样可以提供知识查询的工具，而是作为一个知识渊博的伙伴，可以给我们在思路，方法等各个方面提供广阔的建议，以及数据处理，分析等环节作为一个能干的助手给予切实的帮助。当然，能用好GPT这个伙伴的前提，离不开我们对任务的准确描述，毕竟，有多少好答案都在等着一个好问题呢。

内容真的太水了，这是在凑字数吗？通篇的ChatGPT的回答。不值得一看。

我专业主要是关于社科类，作者以工科案例如何利用ai撰写文章等等，虽然但是，这些技巧也可通过修改应用到自己的领域。很实用。同样的，这本书回答在这个ai快速发展的时代我们应该掌握的能力（与ai沟通的能力）和批判思维能力。

科技改变的不止是生活了，革命者起立

听说这是神奇的一款工具，能教会我们好多意想不到的东西