ChatGPT原理与应用开发
郝少春 黄玉琳 易华挥
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郝少春 黄玉琳 易华挥
随着ChatGPT 的出现，大语言模型的能力得到了业内外的认可，新的商业模式不断涌现，旧的设计和实现都将重构。本书主要介绍基于ChatGPT 开发算法相关的应用或服务，侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用，以及如何使用类似ChatGPT 的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。 全书共8 章内容，第1 章介绍与ChatGPT 相关的基础知识，第2～5 章分别介绍相似匹配、句词分类、文本生成和复杂推理方面的任务，第6～8 章分别介绍ChatGPT 的工程实践、局限与不足，以及商业应用，以帮助读者更好地构建自己的应用。 本书以实践为主，尤其注重任务的讲解和设计，但同时也对自然语言处理相关算法的基本原理和基础知识进行科普性介绍，适合所有对大语言模型感兴趣的开发者阅读。
以大语言模型为基座的AI应用开发必然会成为主流。这本书可谓生逢其时，为AI应用开发提供了较为全面的指导。原理部分通俗易懂，深入浅出，开发部分代码完整，分析到位，实用性强。总之，这是一本很不错的面向开发者的大语言模型应用开发指南。
最近看了很多大模型的书，质量差的比较多，给这本好评的原因，是他并不是那种一眼看上去就是找了几个研究生拼凑内容的书，有在尝试有框架有风格的写书。 不足就是代码部分撑文字的太多了，不过可以当做上手的练习参考。
读书起止日期：2025-02-03——2025-02-04 趣味：6 美感：4 智慧：8 点评：深入浅出，是理工背景的人学习大模型的入门书，如果局部再打磨一下就更好了。
从应用开发的角度介绍chatgpt，对应用场景有总结也有案例，基本上介绍了应用层面需要了解的方方面面
数学基础决定上层建筑！！非常烂的技术书。基础不基础，高级不高级，借用豆瓣热评第一的评价来一句话总结——“分应该是刷出来的图片”
我跟着 datawhale 的开源教程一路学过来，没想到都出书啦，从 NLP 角度更深刻的理解了大模型的不同领域任务，希望更新最新的 API
推荐看前半部分，底层逻辑很清楚——说明作者是扎扎实实读了那几篇经典文献的，而且是深入理解啦。考虑到时间成本，后半部分可以直接跳过去。
口语化风格，讲述深入浅出，看得出作者在NLP领域已浸淫多年
比openai的那本更加深入。
我是第一位作者，这本书定位是写给非算法或其他领域算法工程师的，目的是希望他们能够借助LLM完成NLP算法相关工作。 书来源于开源项目，没想到会成书。结构和设计是有创新的，内容大都也是自己的经验之谈。不过内容质量我觉得只能算是超过及格线吧，只有写起来才会感受到要写好有多难。 本书的内容和设计在未来相当长一段时间内应该都是有效的，尤其是对于个人开发者和中小公司。除非通用人工智能实现，或者已有的产品形态彻底改变。当然，对于比较复杂的场景，可能需要进一步深化，但这种情况一般就需要算法工程师介入了。