
[美]瓦伦蒂娜·阿尔托
本书先概述生成式人工智能所涉及的技术和工具,帮助你了解如何训练模型以生成新数据;接着展示如何用 ChatGPT 提高营销、科研和软件开发等相关工作的生产力和创造力;随后介绍如何通过改进提示设计从与 ChatGPT 的交互中获得好的效果,以及如何在企业级场景中使用 OpenAI 模型。 通过阅读本书,你可以了解生成式人工智能的相关概念,以及如何通过有效的提示设计增加ChatGPT的价值,如何基于Python语言构建和部署生成式人工智能系统,如何利用 Azure OpenAI 服务实现企业级应用。 本书适合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人阅读,包括但不限于商务人士、数据科学家、软件开发人员、营销人员和科研人员。
本来作为 AIGC 和 GCAI 似乎还是有些差别,一个是内容就是 GC 一个是 ai,主题是后面两个字符。对于我们社会的影响来说,似乎刚刚开始显现,但是结果是很难预测的,如同社交网络类似的状态,大约需要十年左右的时间来确定影响的范围与规模。对于 aigc 就是对于内容主体的变化,或者我们认为 GC的扩散对于我们内容体系的变化,已经逐渐从文字图片扩散到了视频,伴随着 AIGC 能力不断增强,这种趋势是不可避免,同时对于 GC 是不是保持着足够的警惕,其实这个也可以看成天网的一部分,从我们知识框架进行混淆是非,对于人类文明是灾难性,因为很多个体是很难区分,同时这个也是一个过程,非常类似于在老家父辈经常挂在嘴边的话网上说的,对于这种局面的出现,可能是人类在 ai 所面临的最大挑战,也就是内容伴随着意识形态的政治观念进入了生成式内容之中,杀伤力应该是巨大的,而且非常容易实现武器化,可能是无意识之中进行。对于当下生成式人工智能大家还是抱着欢喜的太多,毕竟能够完成大部分个体所不能完成任务,并且能够在模糊语言的情况下,实现内在逻辑的不断完善,也就是 chatGPT 大数据模型可以超越人类对于语言把握都程度,当然也有人把 GCAI 完全工具化,也就是是人类手段的延伸,与其他的没有太大改变,对于工具化的内容大部分人还是很少接触或者能够形成非常有效的使用手段,仅仅是少数人的手段。对于生成 ai 来说,确定性与不确定就是扩张的范围和速度了。同时对于数据模型的生态化和多样性也是非常不确定的状态。
《拥抱AIGC》一书精辟阐述了人工智能生成内容(AIGC)的革新力量与深远影响,既揭示了AIGC在多元领域中的应用潜能,又直面其带来的伦理、法律挑战。作者巧妙地引导读者理解和应对这场技术革命,倡导人机协同,共建智能时代的文化与生活新生态。此书视野开阔,观点鲜明,实为洞悉未来科技发展与人文交融不可多得的读物。挺好的一本书,但翻译实在不敢恭维。