大语言模型：基础与前沿
熊涛
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熊涛
本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容；最后，讨论了语言模型对环境的影响。 本书内容全面、系统性强，适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。
草草翻过，模块化地堆砌。 —— 推荐《大语言模型》赵鑫等编著，2024年12月。 注: 微信读书暂无；京东&Github上有。 耗时:7.5小时。详略得当，在构建整体技术框架(推荐andrej karpathy的入门教程；ak是openai的联合创始人，李飞飞指导的博士(在李的自传《我看见的世界》里有特意提到)，现投身于AI教育)后，很适合用于技术细节补充。有深度，概念描述到位精准。很好的入门教材。 —— 凌晨两点，以后再也不要下午喝咖啡了(覔意的咖啡因浓度过高)
垃圾中的战斗机。 这本书良好的展示了大语言模型已经反过来污染人类文化。 作者和出版社是怎么好意思弄出这种东西出来的？比AI 更可怕的是不要脸的人类。
介绍关于大模型相关的技术理论，但也仅仅是理论，对于使用大模型不会带来任何帮助，好处是读完和别人吹水绝对有水平。 如果想要了解 ChatGPT，推荐阅读《这就是 ChatGPT》。
论文综述堆砌而成的大杂烩，内容宽泛，语言生硬晦涩，不推荐阅读。
看到3.4，对于外行，解释的不够深入，堆砌很多文字，却未谈及核心；对于内行，一堆正确的废话 感觉整本书，最好的地方是目录，可以就此梳理下思路
约等于综述，有广度，缺乏深度和侧重点。 语言生硬，机翻味浓，敷衍。
最后罗列了那么多参考文献，结果书中一大堆的概念错误，甚至还有些不专业的术语。虽然国内机器学习领域的术语大多来自对国外文献的翻译，但既然有主流的且大家默认接受的翻译，为何还非得自己搞一套？统一术语有利于大家顺畅交流沟通，准确理解彼此的意思，在这方面搞标新立异并不可取。
让这本书加入我的书架我都嫌丢人
ChatGPT一石激起千层浪，AGI时代到来了