时标上神经网络模型的概周期问题研究

内容简介

本书共9章,内容为近年来作者在 Clifford代数上的模糊运算与时标上 Clifford代数的 紧几乎自守函数理论及应用方面的最新研究成果,主要包括概周期时标上的紧几乎自守函 数的 定 义 和 基 本 性 质,在 Clifford 代 数 上 的 模 糊 运 算 的 定 义 和 相 关 性 质,以 及 时 标 上 Clifford值神经网络系统的概周期解、伪概周期解、加权伪概周期解、几乎自守解和紧几乎 自守解的存在性问题等方面的应用.

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