
曾贤志
本书是写给非IT 领域职场人员的Python 数据处理指南。因为本书面向的不是专业的程序员,所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python 的知识点有更深刻的理解,本书采用了即学即用的讲解方式:在介绍知识点的同时,将知识点穿插到案例应用中,而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解,使读者既学会了Python 的知识点,又厘清了解决问题的思路,同时掌握了代码的编写技巧。 本书的主要内容包括 Python 基础、Python 第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python 自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl 库、Python 与Excel 综合应用案例,以及数据分析库Pandas。
知识很多,书更多。python在处理巨量数据时才有意义,普通办公族excel足矣,看了几天,感觉我的成本报表用不到python,也许以后真的涉足量化,才能发挥python的作用,继续看,辅助成本,终极目标是结合金融做期货量化!
- 从excel到Python.用Python轻松处理Excel数据 2024.5; Python基础.循环分支/str/list/tuple/dict/set/def map/filter/sort/sorted xlrd/xlwt/xlutils/openpyxl 综合应用案例 Pandas.DataFrame
运用Python处理Excel业务,提高操工作效率。可以看看这本书。案例介绍内容丰富、详实,看这本书建议跟着案例学习能快速上手。
本书基本是给未学过IT的读者用的,相比专业书,比较简单易懂,毕竟Excel用Python处理是最大的Python使用领域之一,尤其对individual用户。 但有些程序基础概念读本书前还是需要的,本书的前几章比一般的学校型教科书易懂。 第一版用了太多xlrd 和 xlwt程序例子,不建议读,读第二版。 ........