机器学习数学基础一本通（Python版）
洪锦魁
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洪锦魁
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识，一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共 22 章，主要讲解了数据可视化、math 模块、sympy 模块、numpy 模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。
这本书有点标题党。 书名建议改为《中学数学与python》，感觉这样会更有销路。 内容跟机器学习不怎么搭边，倒是可以帮助中学生同步学习python和数学
浪费时间，先是教了些小学知识，已经用了小半本书了。看到KNN，我是一脸黑人问号。。
深入浅出，覆盖面一点都不少，但只要高中认真学过数学都能上手，很不错