这才是BI该做的事：数据驱动从0到1
都美香
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都美香
本书以 BI 负责人的视角介绍 BI 分析师的核心工作和应具备的核心技能，并分析 BI 创造价值的专题，理论和实例并重。全书分为四部分： 第一部分（第 1、2 章）为 BI 概述与团队组建，从介绍 BI 分析的基本概念说起，包含BI 职责与数据驱动的概述，以及组建团队时需要考虑的能力模 型、团队选型、团队管理。第二部分（第 3、4 章）为 BI 体系搭建基础知识，包括数据获取与管理，指标体系的概念、设计模型与使用场景。第三部分（第 5 ～ 9 章）为 BI 创造价值专题，包括增长、价值主张、盈利、体验、风控五大专题。第四部分（第 10、11 章）为回顾与展望，从衣、食、住、行、学五个方面回顾数据已经带来的变化与未来可预期的变化，最后从进化的视角探讨应对人工智能范式转移的策略。 对于想要通过数据驱动业务、改善决策质量的互联网从业者来说，本书应该是一本非常实用的参考书。
有水字数的嫌疑，文字的信息密度不够会显得啰嗦，文中内容和 BI 关联并不高，不如说是数据分析杂谈，把时间花费在经典书籍《增长黑客》，《精益数据分析》会更有价值 当然作者本身的实力毋庸置疑，只是写作水平感觉不太行
数据驱动之前和之后对比，可以发现基于业务经验判断的退费决策时间、退费概率以及退费理由均可以由基于数据的、科学的决策替代。 数据驱动之前退费阶段的运营策略主要停留在用户提出退费申请后退费专项团队挽回上，而该方案成本高、效率低；数据驱动之后的运营策略考虑用户的决策时间窗口，并基于用户粒度的退费概率提前干预，降低退费概率。