计算社会学：系统应用篇
郭斌 梁韵基 於志文
77人在读
26.4万字总字数
¥59定价
郭斌 梁韵基 於志文
自2009年至今，计算社会学步入了发展的黄金时期。多学科的深度交叉融合，以人工智能为代表的数据科学方法的快速发展以及跨空间、多模态数据的快速富集等都使得计算社会学得到蓬勃发展，让社会科学研究呈现出崭新面貌，为解释人类行为、群体认知、社会演化等提供了重要的理论和方法支撑。本书采用渐进式的组织思路，以人工智能的经典模型为基础理论支撑，从社交网络分析、网络动力学、社交媒体挖掘与社群智能三个维度进行延伸，围绕典型应用系统梳理计算社会学的代表性应用。在兼顾广度和深度的前提下，本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能、复杂网络、统计学和自然语言处理等多学科的专业概念，突出社会计算学近年来的研究成果和关键技术突破。本书为人工智能与社会科学交叉融合提供了系统性的理论框架、方法体系与应用阐释，是研究人员、专业人员以及工程、计算、AI、互联网等领域的技术人员不可或缺的参考资料，同时也可作为相关领域的高年级本科生和研究生的教材。
自2009年起，计算社会学迎来发展高峰。多学科交叉融合，特别是数据科学与AI的迅猛进步，跨空间多模态数据的丰富，让计算社会学焕发新生，为社会科学研究提供全新视角，深度解读人类行为、群体认知、社会演化等。本书遵循渐进式思路，以AI经典模型为基石，从社交网络分析、网络动力学、社交媒体挖掘与社群智能三大维度拓展，梳理计算社会学的应用典范。在广度和深度并重下，本书融合计算机科学、社会学、AI、复杂网络、统计学和自然语言处理等多学科精髓，凸显社会计算学的最新成果与关键突破。本书为AI与社会科学融合提供系统性理论框架、方法体系与应用解读，是研究、专业人员及工程、计算、AI、互联网领域技术人员的必备资料，也适合高年级本科生和研究生作为教材使用。