
周景阳 叶鹏飞
本书内容以技术知识与业务实战相结合,同时全书穿插多个实战项目,从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。前半部分为技术章节,主要围绕Python语言的编程方法展开,其中包括数据录入、数据可视化、数值计算、办公自动化等内容;后半部分为业务章节,主要围绕不同业务场景的分析方法展开,其中包括广告投放、电商运营、用户画像、商品画像、商业分析等内容。本书主要面向电商数据分析师和电商运营人员,也适合对技术感兴趣的产品经理。
在数字化转型浪潮中,见过太多数据分析师困在"技术孤岛"——精通Python语法却无法影响业务决策,而业务负责人又常因缺乏技术视角错失数据红利。这正是《Python数据分析和业务应用实战》的突破之处:它像一位既懂编程语言又深谙商业逻辑的向导,带读者穿过从数据清洗到业务价值的最后一公里~
这本书是少见的业务+技术相结合的工具书,很实操,对电商和投放业务帮助比较大