流畅的Python（第2版）

python就像是一个自由的幸运儿。 说它自由，是因为python社区开放，有人提出讨论，往往就会被维护者接受，什么有趣的语言特性都能往里加。 比如：列表表达式，生成器表达式，protocol与抽象基类（鸭子与大鹅类型），多重继承与运算符重载，类型提示，函数装饰器，泛型（协变/逆变），可迭代与迭代器协议，生成器与协程，特性与描述符，子类构建器，类装饰器与元类，句法宏等。这造就了python比起其他主流编程语言，表达力强的优势。 说它幸运，是它每次都赶上了时代潮流——从最初的web 2.0时代网络爬虫（当时Node.js和Go还未兴起），再到大数据时代的数据分析与科学计算（pandas, numpy等），直至现在的深度学习（PyTorch, TensorFlow等），都能见到它的影子。 如果想要触碰这些领域，就避不开深入学习它，而阅读此书既是进阶python的第一步，也是了解python丰富的高表达力语言特性的好选择。

昨天微信读书告诉我，订阅了很久的这本书终于上架了，书无需多言，肯定是好书，属于python编程进阶指南。 python这么多年发展，第1版介绍的python版本已经落后太多了，第2版就刚好紧跟版本，讲到python3.10。 如果你已经入门python一段时间，看到这本书，恭喜你捡到宝了。 如果你准备入门python，引用书中的一句话：不成熟的抽象和过早的优化一样，都会坏事。可以换一本《Python编程：从入门到实践》 简单的翻看了几分钟，有点小瑕疵。书中对比不同类型方法的表格图片，缩略的太多了，我不管是用手机还是电脑点进去放大来看，英文字母也看不清，这可是主要参考对比图，微信官方上架时候真的认真审核过这本书吗？真诚希望可以换成更清晰的图，不然实在是影响阅读。

该书不适用于小白阅读。有着大量的高阶知识，默认已经掌握了基本的概念。同时虽然在讲述上简短，不能够很好的充分展示相关内容，但其依然算是开了个头，作为后续的拓展，也给出了精通该技术的相关指引例如cookbook和python使用手册。

最值得一读的python 佳作之一

耗时十六小时，终于读完这本经典的第二版！第二版依旧是神作！人生苦短，我用 Python。这话依然成立！

大概19年左右，我买了这本书的第一版，奈何总是读了开头而没有能坚持读下去。这大概是我做事情一直不太成功的原因，总是虎头蛇尾。 今年有幸在微信读书上花费了30个小时，走马观花的浏览一遍这本书，但是因为在微信读书上大概的看了看。越往后面就看得越不是特别的懂。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。要认认真真的把这本书看一遍，把样例代码都敲一遍，是三十个小时远远不够的，需要六十，九十甚至数百小时。但是如果这样做一遍，收获绝对大于取走马观花的读10本，甚至二十本书。生命中太多说啥都知道但是到头却一事无成的人，终究是浅尝辄止惹的祸。 这本书跳跃性非常强，基本上属于拎着一个python新特新就上来讲解一番，既不属于深入，又难以浅出，所以绝对不适合初学者入门，也不适合所谓的高手深入研究某一个主题。但是比较适合像我这种在其他语言上有所了解，上来仗着对其他语言的，比葫芦画瓢地在 python上使用。而且还能做出来一些成绩和产品的人。因为你不能说我们不会用python但是总会低效和不够优雅的，正如本书说，你不会用你不知道的东西。因此，可能用在自己认知的圈层内打转转，用自己熟悉的解决自己熟悉的，便不再能够提高。本书可以打开一个新的视野，让我们了解一些不一样的python世界。 接下来，花费几十个小时或者几百个小时。用心的把不熟悉的代码写一写。 学习最好的方法便是应用。

语言描写简洁直白，书中采用的示例直击问题要害。章节排布也是层层递进，逐步加深。不愧是有着几十年经验的pythoner。适合有一定开发经验的程序员阅读，作为进阶之选

Python进阶好书，之前只是学习了最基础的Python语法，但从这本书当中可以学习到Python的很多设计理解与特性。豆瓣上诟病的翻译问题在书友公开的想法的帮助下并不影响阅读。但在异步那部分感觉太注重于讲解例子没有更深入地讲解。

虽然没怎么看， 但随手翻了几页，感觉还不错

这本书的翻译感觉不友好，感觉有的句子不连贯