ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调

《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇，专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论，更注重实践应用，通过丰富的案例和场景，引导读者从理论走向实践，真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。 本书适合大模型的初学者、有一定基础的大模型研究人员、大模型应用开发人员。同时，本书还可作为高等院校或高职高专相关专业大模型课程的教材，助力培养新一代的大模型领域人才。

在ai领域，清华出版社出了一堆烂书，特点是用ai拼凑的

烂书，你好意思发表吗？通篇的营销，浪费大家时间

这本该是本好书的，可惜作者不重视。书的选题很好，而且侧重面在大模型的应用，没有公式理论，可是书中的内容简直是敷衍了事。 最主要的就是代码乱七八糟，缺胳膊少腿，书中的代码和随书附件的代码不一致，代码组织混乱、格式乱七八糟，没有基础的读者会看的云里雾里，不知道怎么回事。比如，第三章猫狗分类的示例，没有训练过程，没有保存模型的方法，直接就开始使用训练后的模型了。另外，有些函数声明里的参数和函数体中的参数都不一样，这代码没有测试就贴书里了。 而且，越往后越敷衍，连代码需要的依赖包都不写了。 当然，这些都不算什么大问题，但是对于想快速上手应用大模型的初学者来说却会是莫名其妙的拦路虎。

第一遍囫囵吞枣，第二遍带着问题去看，能稍微入心了，准备精看第三遍。先推荐。

个人看法：本书定位不太清晰，或者是有些过时了。 如果是深入研究ai大模型原理的，本书内容太简单了。如果是一般程序员需要借用大模型开发自己的ai应用，这本书内容过于底层了，正如标题所言，本地化部署和应用开发以及微调，本地化部署的话现在有很多工具，用工具部署再使用api接入配合openai/langchain等工具进行ai应用开发就行了。 非ai算法专业的应用开发者，更推荐智谱官网提供的api接口进行调用开发，现在官方接口都支持函数调用，内置mcp和联网搜索等强大功能，且有GLM-4.5-Flash等免费模型接口，没必要自己费时间去用fastapi+pytorch手搓代码搭建应用接口。

大模型时代已经到来，本书提到智谱AI的ChatGLM3是国产LLM的佼佼者😃😃

本书结构很好，适合刚入门的新人按照本书梳理学习结构，但代码问题漏洞百出，不适合按照书逐步学习，可以做一本学习路线参考书，再辅佐其他资料进行充实

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按照教程跑代码行不通，这个过程坑比较多，可能要额外安装一些库，教程都没有提。。。而且微信读书里面代码不能直接复制，只有图片。 感觉代码乱七八糟就是拼凑的。。。