运气的秘密：科学版“改运指南”

名字起的不错。本书的观点只有一个：统计学的法则背后，有一个大规律——均值回归。作者列举了各行各业的大量事例来证明这一规律，非常符合理性形而上学或者这个时代的科学读物的写法，因此，估计会收到不少好评，甚至成为畅销书。 但让我们深入想想，均值回归的哲学解释，或者哲学基础到底在哪里？ 我们当今的实证科学，总是要求我们把毕达哥拉斯的数的宇宙观发扬光大，并希望用数学理性解释这个世界的万事万物，任何规律，只要能够放在数学公式里，它的真相就算是被揭示了。我们不仅要问，为何我们要把事物放在数学公式里呢？其实很简单，因为在数学公式里，我们才能够更有效地控制和支配世界上的万事万物。总有一天，我们会突然发现，这个世界的万事万物并不是我们支配和控制的对象，而是我们生存的需要，这个客观的物质的世界就会自然崩塌了。 世界上万事万物的存在，并不是矗立在那儿供我们研究控制的客观物质存在者，而是被我们的生产生活一直改变着、塑造着，并融入我们意识里的对象性存在物，是我们生存的需要，他们都是历史性的存在。用理性把握的对象，只能是存在者而非存在本身。把握了存在者遗忘了存在，是这个时代最大的毛病。 均值回归在我看来，不是数学理性，也不是统计学规律，而是感性辩证法，是万事万物必然走向它的反面的否定性与推动性，是万事万物的不可脱离的历史性。

👣《运气的秘密:科学版“改运指南”》读完本书📖探索了运气的秘密，才发现成功值得学习，但不可复制。因为万物都在变化之中……从另一个角度来说明:思维固化的不可取，开放思维的必要性。 👣精彩的表现之后总会跟随着糟糕的发挥，而不好的表现之后总会跟随着进步。 👣就像个子高往往是受到了好运气的影响，智商高通常也伴随着好运气。父母和子女可以分享共同的基因，但分享不了运气。 👣概率是恒定的，而结果是独立的。 👣按照统计学上的回归效应，巨大的成功之后便难以书写同样的辉煌，巨大的失败之后失败却总会好转。 👣满足于现状似乎是致命的，而改变本身就是一种进步。这么看来，均值回归再一次愚弄了人类。 👣业绩表现只是一种有瑕疵的衡量标准，并且极易受到均值回归效应的影响。 👣均值回归现象就像是一个被拉长的弹簧，最终总会回到它原本的长度。 👣均值回归效应是陷阱与机遇的集合，让我们避免陷阱，抓住机遇！ 👣感恩遇见

运气是指事件发生的概率很微小，通常在不可预料的背景下发生的，事件的结果与个人的心愿相符。 好运並非随机性的，而是与我们的思维、行为、态度等息息相关的。 本书的作者从经济学和统计学的角度，解释运气。运气是存在我们生活中，也是有规律的。 运气不是等来的，而是靠自己去争取和创造的。 好运的来源：勤奋、自律、坚持。

卡尼曼和特沃斯基认为，人类的思维过程往往会遵循某种规则而产生错误推论，他们将这种规则称为“小数定律”。 出色的发挥就像有磁力一样，总会吸引水平稍差的发挥紧随其后。统计学家将这种“磁力”称为“均值回归”。 认清小数定律和均值回归的事实，能够让我们避免谬误。我们不应该夸大有限数据的作用，也不应该忽略归于平庸的现实。这是运动表现、考试成绩、医学研究、商业利润、求职面试、浪漫恋爱以及很多事物的真相。 在各个时代的文明中，都会有天才横空出世，但是在大部分时候，人类的智力水平会回归到均值。 无论使用怎样的定义和测试，只要一个人进行无数次具有可比性的测试，我们都可以将测试的平均分数看作这个人的能力。 一般人都有选择性记忆的倾向。我们只会记得支持自己信念的东西，忽略不愿意相信的证据。 当两个人面对同一件事时，一个人比另一个人更了解真实的情况，这就是信息不对称。 人们倾向于用已知的“事实”作为他们猜测的依据。 一旦我们认识到运气对生活的影响无处不在，就可以在均值回归效应发生前预见它，并且在发生时理解它，而不必捏造出毫无根据的理论去解释运气的变化。我们不仅不会再被均值回归效应愚弄，甚至可以利用它。

不知道微信读书为什么推荐这本书，说实话这是2024年读过最烂的一本书，书中引用大量模糊不清的统计学数字更加模糊了读者的大脑，只看表象，而不看底层逻辑，生搬硬套，刻舟求剑，缘木求鱼。 最可恨的是，用了历史上很多著名实验为其站台，不仅歪曲他人实验结果以服从作者预设的结论，而且乱解读“均值回归”等理论，推导出了许多禁不起推敲的结论。这本书太荒唐，我都骂不过来了，写这种书和招摇撞骗有什么区别？！ 我想说，用以往的经验拿来推测未来就是扯淡。 世界上万事万物的存在，并不是矗立在那儿供我们研究控制的客观物质存在者，而是被我们的生产生活一直改变着、塑造着，并融入我们意识里的对象性存在物，是我们生存的需要，他们都是历史性的存在。用理性把握的对象，只能是存在者而非存在本身。把握了存在者遗忘了存在，是这个时代最大的毛病。

回忆关键词（第479期） 习惯性好评吧，说实话，这么大的篇幅来讲述统计学中的一个概念，照理说，应该会把这个问题剖析得很全面，但事实上并没有达到这样的效果，倒是很像由很多故事堆砌而来。 这本书不能作为理解统计学相关理论知识的“主力书籍”，如果可以，结合《女士品茶》这本书来看，效果会更好一些。 回归到书的内容上来，这本书带给我的价值是什么呢。 第一、我们对于事件的理解很多时候来源于我们看待这个事件的角度，而这个角度，我们很多时候又是通过这样或者那样的数据来定义的，所以出现了一个非常经典的“薛定谔的猫”的现象：我们对于这个世界的认识，取决于我们看待这个世界的方式。 第二，还是一个很值得思考的问题，我们研究这个研究那个，说到底是人们内心对于因果论，对于解释世界的一种天性，因而，对于不确定性，人天生是极为抗拒的，但是，有句很经典的话，大自然的不确定性可能远远高于我们所认为的确定性，可能是我们的基础学科还没有达到解释世间一切的程度，但是接受这个设定有助于我们更好地理解这个世界。 第三，即便每次事件都是独立的，但是相同事件的多次发生仍然会影响人们对下一次事件发生概率的判断，也正是因为如此，我们才会不断寻找合适可靠的理论规律，总结出一个又一个的“因A所以B”，而人类正是有了大量的这种因果连接，才有了今天的这般成绩。这有点像是《三体》中外星人想要锁死我们基础科学研究的初衷。 最后，总结一下吧，当下的科学大厦虽然说已经很完善了，但是我们仍然要明白，一切皆有可能，真理，但凡有一点偏差，就是谬误。

看这本书之前，专门去看了差评评论都讲啥。最后还是决定点开这本书来看，主要是觉得每本书都会有亮点和精华之处，就好像“一千个人有一千个哈姆雷特”，无论其他人看到了“哈姆雷特”的哪一面。都不影响每个独立的读者从中看到自己想看到的那个“哈姆雷特”。 看完之后，感觉这是一本被书名耽误了的书。取名跟运气相关，通篇内容讲的却是均值回归现象。书名如果取名“生活中的均值回归效应”估计差评就没那么多了。 很多人可能是冲着想“改运”而点开的这本书，最后看下来发现跟运气没有一毛钱关系，感觉被骗了，所以生气的“差评了”，不怨读者，实在是被书名误导了。 但是如果从想了解生活中存在的均值回归效应去看这本书，非常的有收获，它会让你知道生活中的一些现象和困惑，其实是遵循着科学规律，也就是统计学规律，它就是“均值回归”。 在遗传特征领域中，均值回归效应表现为不正常的父母生出的孩子整体上会更正常。 在教育领域中，均值回归效应表现为成绩超过平均水平的学生就越容易接近于常人。 在掷骰子游戏、纸牌和其他基于运气的游戏中，均值回归效应表现为精彩的表现之后最有可能出现的是稍逊一筹的表现。 在医学领域中，均值回归效应表现为诊断测试中会发生多种自然变化。 在商业领域中，均值回归效应表现为多数衡量成功的办法中都存在着偶然的波动。 在对求职者的评价中，均值回归效应表现为当对一个人的工作能力不确定时，那些看上去最合适的人选最有可能达不到预期水平。 在股市中，均值回归效应表现为收入高或者收入低的公司股价会向均值回归。 “在统计学范畴，很少会有比均值回归更有趣的概念，原因有二：首先，人们几乎每天在生活中都会遇到；其次，几乎没有人理解它。因此，均值回归成为人类做出错误判断的根源之一。” 19世纪，英国著名生物学家弗朗西斯·高尔顿发现了一个有趣现象。他测量了205对父母及其928名成年子女的身高，发现身高特别高的父母，他们的子女通常会比父母矮一些；而身高特别矮的父母，他们的子女通常会比父母高一些。 整体上，子女的身高会向人群的平均身高“回归”，这是遗传中的均值回归。 任何一次具体成绩 = 真实水平 + 临场发挥 + 运气。超常发挥那次，是正面运气达到了顶峰。而下一次，运气成分大概率会减弱（甚至变成负面运气），成绩自然回落。 这不代表孩子退步了，只是回归到他真实的平均水平附近。这是考试或比赛中的均值回归。 在赌场上，只要玩的次数足够多，玩家几乎注定会输，因为运气波动会被熨平，庄家的概率优势会稳定变现。 玩的次数越多，运气的影响减弱，真实概率（通常是输）开始主导，就会开始稳定地输钱，向“负收益”的均值回归。 面试表现 = 真实能力 + 精心准备 + 临场发挥 + 与面试官的“化学反应”。 入职后，员工的表现会有波动。某个月他完成了一个极难的项目（峰值），你据此给予超高评价和奖励。 但接下来几个月，他的产出恢复平常。这不是他懈怠了，而是表现从峰值回归到了他的个人均值。 在行业风口期，很多普通公司也能飞起来。但风一停，没有真正核心竞争力的公司就会摔下来。市场的长期价值，最终会回归到企业真实的盈利能力均值上。 某个股票或基金去年涨了100%，你冲进去买，结果它今年一动不动甚至下跌。这不是运气不好，而是它之前的大涨可能已经透支了未来，价格正在向它真实的“价值均值”回归。 ...... 如果你对为什么自己的父母身高很高，兄弟姐妹和自己的身高却很普通，或者父母的智商很高，兄弟姐妹和自己的智商却是平均水平。 自己和伴侣的身高很高，孩子的身高很普通，或者自己和伴侣的都很聪明，是985毕业，孩子却不聪明，学习能力不强，只是普通人的水平。 这些其实都是均值回归效应在起作用。 均值回归效应的总体原则是：一些事物看似高于或低于平均水平，它们的实际情况虽然也可能如此，但与平均水平的差距不如表象那么明显。 最能让人引起共鸣的一个例子是寻找灵魂伴侣。每个人都在寻找不同的东西，我们姑且称其为“亮点”。当你不带有任何期待时，你可能会看到某个人身上具有很多亮点，但是当你更深入地了解这个人时，通常都会有些失望。 从理论上来讲，看似有更多亮点的人可能表现得更好，但实际却并非如此。 这并不意味着我们不应该选择那些表面上的最佳人选，只是应该对他们的实际情况与预期之间的落差有心理准备。我们也应该清醒地认识到，对方对我们的感觉可能也是如此。 一旦你决定承认某人的存在、雇用某人，或者与某人发展一段认真的关系，就要提醒自己：在发现对方不如预期那样好时，千万不要产生所谓的事后反悔。 均值回归效应解释了，为什么篱笆另一边的草总是更绿一些，为什么亲密会催生憎恶。但请不要放弃你拥有的东西，因为均值回归效应还提示你，你想要的东西可能并不像它看起来那样好。没有什么是完美的，包括你自己！ 均值回归现象其实在生活中是无处不在的，只是就好像“水里的鱼感受不到水的存在一样”，身处在社会这个大环境中，我们总是感知不到很多无处不在的现象，或者是理解不了。 这本书把这些现象解释出来了，当然解释的过程是有些拗口的，这可能跟欧美人的写作风格有关，反正我看的过程是有点痛苦的，因为不够通俗易懂，也有一些专业的学术用语。 但看完之后对均值回归现象是有了大致的了解，也不能说看完一本书，理解了一些规律就能把生活过好了。不管怎么说至少是增长了一点点见识，聊天的时候也是能“吹吹水”一下子的。 毕竟“均值回归效应”这名字听着就挺高大上的！

别看了大家，如果一定要看的话，记得带上自己的脑子，不然很容易被骗，多想想结论是否真实，如果作者所言是真实的，世界是否很荒唐？ 今天在微信读书上看到一本新书，2024年才出版的，用均值回归来解释公众在意的许多事情，包括教育、游戏、体育、健康等等。 有所创新，但可恨的是，用了历史上很多著名实验为其站台，不仅歪曲他人实验结果以服从作者预设的结论，而且乱解读‘均值回归’等理论，推导出了许多禁不起推敲的结论。这本书太荒唐，我都骂不过来了，写这种书和招摇撞骗有什么区别😕

龙生龙，凤生凤 推荐等级：★★★ 不少女性在相亲的时候往往会对男方的身高有要求，180的身高按照朴素的观念来看会遗传给下一代，可实际情况究竟如何？了解到事实真相的恐怕会不免失望。 《运气的秘密：科学版“改运指南”》作者借助统计学知识告诉读者一个朴素的道路，那就是均值回归的强大远超我们的想象。经常遇见却不理解，从而会导致人类作出错误的决定。 1.身高遗传 达尔文的表弟高尔顿在19世纪通过对豌豆等研究试图揭露身高遗传的奥秘，经过他的努力让均值回归逐渐出现在世人面前。在他的解释中，父母和子女的身高遗传并不是我们以往想象的那么简单。 均值回顾的双向性意味着父母和子女的身高不会太偏离平均水平。用大白话来说就是，不管父母有多高，子女大概率和一般身高相差不多，同理也可以从子女推测父母的身高。 人们希望的是身高可以通过父母遗传给子女，可个子高生下来的孩子未必会高，甚至可能还出现相对较矮的情况。高尔顿对此的解释是受到父母和血统等影响，如今来看，更为科学的解释是运气。 均值回归是运气造成的统计现象。要是考虑到其他方面的遗传，尽管影响因素不少，可运气的重要性依然不容忽视。智力也好，运动能力也罢，皆是如此。 对于有选择性记忆倾向的人类来说，这一洞见可能会让人感到难以接受的冲击，从而会忽视掉那些证据甚至选择不相信。可若你试着去了解和接受，就会发现其实际产生的影响远超我们的想象。 2.运气传递 好运气还是坏运气，父母都很难传递给子女。《精英陷阱》里美国精英通过不设上限的投资让后代继承了自己的社会地位，可要是考虑到这一点，想必不少人的如意算盘会落了空。 熟悉篮球比赛的人，可能会相信热手效应。根据不少心理学家和研究结果来看，它就是不存在。这就像一个直观版的运气传递游戏，人们的执念或许会受到其影响，但实际效果可能会和我们的预期不同。 《思考，快与慢》里卡尼曼认可了《热手效应》一书的研究结果，但就目前来说仍需进一步的完善。对于普通人来说，值得注意的是此举导致的认知错误和赌徒谬误的叠加会产生灾难结果。 赌徒谬误经常出现在《运气的诱饵》里的赌场中，这些人或许会相信好运气会带来坏运气，或者相反。总之这就像福祸相依的一种变形版本，可实际的情况不是如此。 在统计学数据里，好运气和坏运气的出现是随机的，除非你作弊，否则游戏不会按照上述的规律来出现。当然在有些时候，可能会呈现出类似的错觉，让人心生妄念。 3.均值回归 《思考，快与慢》的作者卡尼曼曾经讲过一个如今耳熟能详的例子，以色列的飞行教员，往往会在学员表现不佳的时候恶语相向，对于表现好的则大加表演。 此举听起来没有什么问题，想必现实中很多人也是这么做的。其所依据的可能是相信提供如此反馈可以让学员的水平有所改变，可事实却并不是如此。 在卡尼曼的研究下，那些表现不佳的即便你不加干预也会在此后的训练中有所起色。这就是均值回归的魅力。它不会让个别的异常值影响到正常的基准线。 当情况糟糕的时候，人们往往有进行改变的冲突，可时常不明白这么做是否合理。人们以为表扬会让人进步，惩罚则不会，可实际情况往往相反。 有些时候表扬会让人自满从而懈怠，挨骂会让人用功。可在统计数据的面前，这些不过是极为常见的均值回归现象。更为有趣的是“我们奖励别人时会受到惩罚，而惩罚别人时会受到奖励。这是人性的一部分。” 4.关注人性 卡尼曼哪怕是洞察了其中的奥秘却也难以改变人们的行为，甚至可能只能眼睁睁看着它造成人类在很多决策中屡屡犯错。好在有他等一众学者的努力，这逐渐成为了不少人的共识。 足球是圆的。在球场上什么事情都可能会发生，人们通常以为比赛主要看实力，可从结果来看运气的占比也不小。在高手和普通选手的比赛中实力确实会出现碾压的情况，可在高手之间的比拼中运气却时常很重要。 运气带来的不确定性会让不少的球员有迷信的行为和念头。一些所谓的幸运球衣或者其他物件和仪式，很多时候并没有什么用，不过是在自欺欺人罢了。 从统计学的角度来看，书中作者给出的洞见很有道理。可要是关注人性的话，我们也不能轻易否定掉那些看似不合理的行为。以球员的迷信行为来说，在一个充满不确定性的世界里其能寻找到一点掌控感还是很有必要的。 从科学的角度来说，尽人事天命是对的。可从现实来看，参与者的精神状态和行为表现有些时候还是少不了这些看起来不合理的行为，倘若无伤大雅的话不妨听之任之。 5.破解迷信 本书作者所涉及到现实中的场景极多，在均值回归现象和统计学的加持下，我们不难发现其中有不少的错误和迷信行为。如此一来，我们确实可以轻松破解迷信。 “众人皆醉我独醒”出自屈原的《渔父》，却也可能在很多人身上体现。我们固然要相信科学，可人类活动的世界里科学并不是唯一的准则。否则的话《炒作机器》里提到的假消息和错误消息辟谣起来恐怕易如反掌。 我们在理解现象背后的科学原理之后依然要抱着科学的态度去对待，比如书中提到的5%在统计学里被视为相关性的检测标准，可现如今早已应该进行调整。 《从优秀到卓越》里对于商业公司的成功给出了看似管理学的科学洞察，却不过是不懂统计学常识的可笑错误罢了。我们可以利用科学的工具来看透本质，避免被现实世界所愚弄。 尽管作者在讲述的过程中让我们见识到了均值回归以及统计学的强大，可在实际运用中依然需要谨慎小心。用一个简单的道理来应对复杂的现实世界，有时会奏效，有时却可能产生其他的错误。 6.写在最后 本书可以说是对均值回归概念的科普之作。从源头到现实中的运用，作者都给出了相对详尽的介绍，在此基础上给出了自己的观点和建议，相信可以帮助到不少的普通读者。 倘若对此概念早已耳闻，在了解作者提及的现象之后还应该进行深入思考。以书中对于名校的统计分析来看，名校未必就可以让学生变得优秀，故而入选和落选并不能说明什么。 结合现实来看，《买进名校》从家长到校方的合谋之所以盛行也并非没有道理。名校的招牌在升学和入职的游戏里仍会发挥较大的作用，哪怕不符合科学的认知。 我们在学习的过程中习惯了科学的认识和思维方式，可依然要知道现实世界里并不总是如此运行。有些时候明知是错误的行为可能会比我们持续的时间要久、影响更大，此时我们又该如何应对？ 科学给了我们解决问题的工具，可现实中的问题并不会因此而迎刃而解。在科学触达不到的地方，迷信大行其道。人类的错误认知和行为更是源源不绝。

我们对人事物的认知一定会随着深入了解发生变化，那结果很有可能会发现实际情况比第一印象或者自认为的情况更好或更坏，没有什么东西是完美的，包括我们自己，所以要注意不要轻易放弃停留在我们周身的东西，因为在均值回归效应下，这些东西在实际上都是与实际的我们相匹配的，我们与其去在选择外界上做努力，倒不如努力提升自身实际水平，让真实回归匹配价值。 而对于任何意义上的投资而言，“市场”对它的价值评价无论发生怎样的波动，最终也都会回归到它原本的价值。所有误打误撞的运气也不可能持续出现，所以，不断提升价值，学会辨识真正的价值才是投资中最重要的法宝。 ​《道德经》里有言“反者，道之动；弱者，道之用。《吕氏春秋-博志》里有言“物极必反“。万事万物的变化规律，都是在峰值与均值间转换，从随机离散到趋于平稳的过程。 从社交的互动感受，到医疗的方案制定；从基因遗传问题，到个人职业规划；从学校里用成绩考核教学质量，到休息日用纸牌游戏进行社交娱乐；从资本市场做风投评估，到职业赛场对球员能力分析，“均值回归”的“身影“无处不在。如书中所言:“在统计学范畴，很少会有比均值回归更有趣的概念，原因有二：首先，人们几乎每天在生活中都会遇到；其次，几乎没有人理解它。因此，均值回归成为人类做出错误判断的根源之一。”