教育新语：人工智能时代教什么，怎么学

五星！AI应用是未来几年科技进步及投资（结构性牛市）的主旋律。本书可掐头去尾阅读，因为推荐序众大V可能并没有搞清楚作者在本书的底层逻辑，即不远的将来以接近零成本👀实现个性化一对一辅导。🙌这相当于给全世界可以上网的孩子都贴身请到了无数个爱因斯坦、牛顿和各类学术巨匠的叠加并有耐心与爱心的老师。《教育新语》文字虽有赘余嫌疑，但对于AI如何正确帮助学生已指明方向👍。几十年来，教育界一直主张，教育的最佳实践是差异化和主动学习。而最佳学习方式就是一对一教学，即按照学生自身的时间和学习速度来辅导。无奈成本太高。这下AI的横空出现，将全世界的知识库打开，使一对一教育成为现实，使差异化有针对性地引领学生提升解惑能力和创造力成为现实。 以上远景如何做到？本书作者可汗是全球最具有发言权的专家之一。他不仅在教育领域是执牛耳的风云人物，而且与OpenAI公司合作开发了Khanmigo的AI教学系统。他认为未来最成功的学习者就是能借助人工智能建立知识联系和思维的人。GPT-4与ChatGPT 等大语言模型不同之处在于“可操作性”，即扮演苏格拉底式的导师，有针对性的引导性提问而非直接给出答案的方式来帮助学习者进步。 基于GPT-4的可汗学院的Khanmigo不仅能充当导师的角色，还能模仿文学作品中和历史上的人物。它可以与学生进行辩论，充当顾问和职业导师，并凭借记忆的超能力与学生建立长久的联系。可汗学院的每一次头脑风暴都会让他们意识到AI在任一学科都大有可为，包括写作、理解、数学、科学、编程和艺术，而其他任何工具都无法做到。而对于教育，GTP-4使一对一教学和辅导成为现实。 Khanmigo的案例让笔者看到了教育的圣杯，它可不是普通的导师，而是具有全球知识储备超级能力并可个性化针对性的导师。例如学习一元二次方程案例，Khanmigo完全做到了淳淳善诱。不仅会解决数学，还包括历史、化学、物理学和艺术等任一学科。除了在知识点提供帮助，它还能激励学生、测试学生，并根据学生需求及时调整教学进度，与学生建立舒适、融洽且信任的关系。 可汗通过诸多实际的案例向我们展示了Khanmigo如何成为学习者的良师益友。如何帮助学生建立自信，激发他们的创造力，提高他们解决问题的能力。如此，Khanmigo不再是冷冰冰的技术，而是温暖而智慧的学习伙伴，秉持适当的谦虚、谦逊和好奇心，且是成本接近零的超级导师。作者认为“莫扎特、爱因斯坦和达·芬奇并不只是天赋异禀。他们拥有大多数人所没有的机会和资源。”AI将成为下一波技术浪潮，为艺术和科学领域的未来创造者赋能。 可汗梦想“有这样一个世界：学生可以随时获得直接支持，他们的父母、同学、人工智能导师和老师也可以随时获得他们的学习信息，以提供更多帮助。我们通过动态练习、软件、视频和教学工具来实现这一目标。”笔者也有这样的梦想，而且根据我目前的尝试，我坚信这一天就在不远的一两年就会成真。教育工作者和父母都可以阅读的一本书。正视AI，无论好与坏，还是人类怎么用的问题。可汗学院给出了很有指导意义的践行。 近来，在与AI相关的企业调研中，笔者发现国内企业还没有认识到AI将会对于编程、会计和法律等智力密集的重复性工作带来什么冲击，以及AI新增的工作职位会是什么。例如编程行业，未来编程不再是写代码，而是如何请AI迭代写出代码。连接核心就是提示语！提示语撰写人！本书在末尾章节也探讨了AI时代的就业需求及如何培养孩子AI时代的竞争力。书中还有很多开脑洞的场景探讨，例如AI时代，我们的AI个人助理与各类企业或他人的AI助理自动互动等。掐头去尾耐着性子阅读本书会有很多意外的收获。

分享本文里面一段深受感慨的段落： 既然大脑大模型如此强大，家庭教育是不是基本没有用？这个问题涉及学习的本质。孩子是如何学习的呢？最重要的方式不是“记忆—输出”，而是“观察—尝试—反馈—修正”。孩子的大脑算法，有很多是“出厂设置”，抽到什么水平的大模型，就像开盲盒。但是家庭环境还是很重要的，因为家庭提供了孩子大模型调试的反馈。 孩子通过在家庭中的观察、尝试、反馈，迭代自己的先天模型。孩子并不是直接理解父母说的话、讲的道理，而是通过生活观察，反馈总结。如果父母说“你应该学会控制情绪，你不应该这么乱发脾气”，然而父母在面对孩子时常常情绪失控，靠发火威吓来达到目的，那么孩子观察到的数据点是：发脾气=有效控制。他学到的道理是：第一，要努力避免父母发火；第二，强权和发脾气能制服他人。孩子对遇到的所有人和事都会形成他的数据点。孩子的大脑大模型提供了处理数据的方法，但是数据本身会决定孩子最终学到的东西。通俗地说，家庭教育的作用，就是让孩子通过真实数据确认自己大脑模型的计算是否准确父母不是孩子的工程师，父母是孩子的数据点。我们做好自己，孩子自然会计算出要怎么生活。

到现在，可汗学院真的实现了玩转课堂 下面从零散几个观点记录下想法: 1 教育本质的理解：作为两个孩子的父亲，也曾鸡娃，也在仔细观察。教育本质是发现和挖掘，而不是强压。知识是引子，而不是全部。毕竟每一代人都肩负创新的使命。有了GPT的加持，似乎更容易实现了，我们有了一个更客观，更全面的老师。改变可以说是从教授到审核，从教导到陪伴，从激发到激励。 2 知识学习的闭环：研究了错题本，了解了精熟教学，想到的就是将教育的过程数字化，将考核的过程数字化，将个人知识图谱化，现在对接GPT进行薄弱点识别和精准突破。这才完成知识学习的闭环。 3 创新与批判训练：了解了Think的教程，比如批判思维的训练，这方面似乎对教师的要求太高太高，至少看过多个录播课都没有这方面练习，GPT在这方面显得轻而易举，因为它的结构化的知识储备太厉害。 这一切的一切，可汗都找到了答案，并且推出了产品khanmigo，真的玩转了课堂。比如build your vocabulary设计的很有意思，爆赞。

1. "AI不是教师的替代者，而是将教师从机械劳动中解放出来的工具，让教育回归'人的灵魂工程师'本质"（第78页） 2. "在知识唾手可得的时代，教育的价值不再是传递已知，而是探索未知"（序言） 3. "精熟学习的真谛不是'学得多快'，而是'理解得多深'"（第129页） 《教育新语：人工智能时代教什么，怎么学》（The New Education: How AI Is Revolutionizing Learning）是全球在线教育先驱、可汗学院创始人萨尔曼·可汗（Salman Khan）的最新著作，中信出版集团2024年6月出版。该书基于可汗学院与OpenAI合作开发的AI教学系统Khanmigo的实践经验，回答了人工智能时代教育的核心命题：当机器能高效传授知识，人类教育应聚焦哪些不可替代的核心能力？ 可汗结语提到："教育的革命不在于技术本身，而在于我们是否有勇气重新定义'好的学习'——当机器能教给我们一切已知，我们更需要教会孩子如何探索未知。" 这本书不仅是技术应用指南，更是对教育本质的深刻回归——在AI时代，教育的终极目标仍是培养"完整的人"。 作为非营利教育机构可汗学院的创始人，萨尔曼·可汗以"用技术实现教育公平"闻名，其创立的可汗学院已为全球1.5亿学习者提供免费课程。本书是他首次系统阐述AI与教育融合的专著，结合GPT-4等大模型的应用案例，被《纽约时报》评为"2024年最具实践价值的教育改革蓝图"。 一、核心教育理念与创新框架 1. 教育目标的范式转移：从"知识容器"到"能力锻造" 可汗尖锐批判传统教育的"工业流水线模式"，提出AI时代教育应聚焦三大核心能力： （1）创造性问题解决能力 • 定义：识别非常规问题并设计创新性解决方案的能力 • AI局限：大语言模型虽能生成答案，但无法提出"从未被问过的问题"，如爱因斯坦对"同时性"的追问 • 培养路径：通过"项目式学习"（PBL）让学生用AI工具解决真实问题，如加州某高中用GPT-4分析社区交通数据并提出优化方案 （2）元认知能力（Metacognition） • 定义：对自身学习过程的监控与调节能力，如识别"何时需要AI帮助"与"何时应独立思考" • 案例：Khanmigo通过苏格拉底式提问引导学生反思错误，如数学解题错误时不直接给出答案，而是追问"你认为哪一步的假设可能有问题？" • 数据佐证：书中引用斯坦福大学实验显示，具备元认知能力的学生使用AI学习时效率提升63%，知识留存率提高41% （3）社会情感能力（Social-Emotional Learning） • 定义：共情、协作、伦理判断等人际互动能力 • AI短板：无法真正理解人类情感，如无法体会贫困学生使用老旧设备学习的挫败感 • 实践方案：将AI辅导与线下小组讨论结合，如可汗学院的"AI导师+同伴学习"模式，使学生合作能力提升27% 2. "精熟学习法"的AI升级 可汗在书中系统阐释了AI赋能的精熟学习（Mastery Learning）框架，其核心步骤包括： （1）个性化进度调节 • 传统痛点：一个班学生按统一进度学习，导致15%学生跟不上，20%学生"吃不饱" • AI解决方案：Khanmigo通过实时数据分析调整难度，如对乘法薄弱的学生自动生成针对性应用题，对掌握的学生推送更复杂的代数题 • 效果：试点学校显示，该模式使数学达标率从58%提升至89% （2）形成性评估革命 • 突破传统考试：AI通过"嵌入式评估"（如编程练习中的实时错误提示）替代一次性测试 • 案例：历史学习中，学生与Khanmigo扮演的"林肯"对话，AI通过学生的提问质量评估其历史思维能力 • 优势：评估覆盖学习全过程，减少"一考定终身"的弊端 （3）认知脚手架搭建 • 定义：AI提供"恰到好处的帮助"，既不替代思考也不使学生陷入挫折 • 实例：物理题求解中，AI先提示"回忆牛顿第二定律"，若仍卡壳再提供受力分析图，逐步引导而非直接给答案 二、教师角色的转型：从"讲授者"到"学习设计师" 1. AI辅助的教学效率提升 可汗提出，AI可承担教师60%的机械性工作，使教师专注高阶任务： AI承担任务 教师聚焦工作 案例 作业批改、知识点讲解 设计跨学科项目 组织"AI+城市治理"科创活动 学习数据追踪 差异化教学干预 为阅读障碍学生设计多模态学习方案 标准化测试出题 伦理价值观引导 讨论AI生成内容的版权与学术诚信问题 2. 教师不可替代的三大角色 （1）复杂冲突调解者 AI无法处理学生间的情感冲突，如小组合作中的意见分歧，需教师引导建设性对话 （2）伦理边界守护者 教授"何时不应使用AI"，如斯坦福大学要求学生在创意写作中注明AI使用范围 （3）成长伙伴 书中引用调查显示，83%学生认为"遇到挫折时，人类教师的鼓励比AI更有效" 三、学术价值 1. Khanmigo的课堂应用 可汗学院与微软合作开发的AI教学助手已在美国50个学区试点，典型应用包括： （1）沉浸式历史对话 学生与AI扮演的"莎士比亚"讨论《哈姆雷特》，AI能模拟伊丽莎白时期的语言风格，同时纠正学生对历史背景的误解 （2）个性化编程辅导 AI实时调试学生代码并解释错误原因，如"你使用的循环条件可能导致数组越界，想想边界情况" （3）教师备课支持 自动生成课程大纲并提供差异化教学建议，如为视觉型学习者推荐图表工具，为听觉型学习者推荐播客资源 2. 争议与应对 （1）数字鸿沟问题 • 挑战：贫困学生缺乏使用AI的设备与网络 • 解决方案：可汗学院推出"离线AI学习包"，可在低端电脑上运行简化版Khanmigo （2）过度依赖风险 • 警示：某试点学校发现34%学生不加辨别接受AI错误答案 • 对策：开发"AI批判思维训练模块"，教学生识别AI生成内容中的逻辑漏洞 3. 家长行动建议 • "与其禁止孩子用AI写作业，不如教他们标注'这段分析由GPT-4生成，我的补充观点是...'" • "每周与孩子讨论'今天AI教会你什么，而你教会AI什么'"（培养人机协作意识） 4. 教育政策启示 • 建立"AI教育伦理委员会"，制定如"AI生成内容标注规范" • 将"AI素养"纳入教师资格认证，要求教师掌握至少一种AI教学工具 四、延伸 1. 关联工具 • Khanmigo：可汗学院AI教学助手（需申请试用） • Schoolhouse.world：可汗学院的在线互助学习平台，学生可获得AI辅助的同伴辅导 2. 推荐书目 • 《翻转课堂的可汗学院》：了解可汗早期教育理念 • 《AI 2041》：李开复与陈楸帆合著，畅想AI教育场景 • 《认知科学与教学设计》：深入理解精熟学习的脑科学基础

两个月前读完这本书，和朋友录了一期播客解读这本书以及作者的创业史。小宇宙搜索【Day1global】或【生而全球】🌍可以找到。 同时，最大收获是，小学前的娃，可以试试 khan kids, 小学后的可以试试 khanmigo，都是游戏化教学！ 这本新书英文版发布于 3 个月前（2024 年 5 月 14 日），被众多大咖推荐，其中比尔·盖茨（Bill Gates）评价其为“A timely master class for anyone interested in the future of learning in the AI era”（对于任何关心人工智能时代学习的未来的人来说，这是一堂及时的大师课）。 Salman Khan 对 GPT 和教育结合的探索更早：在 2022 年夏天，距离 ChatGPT 发布还有 4个月，GPT-4 发布还有 7 个月的时候，Open AI 的 CEO Sam Altman 和总裁 Greg Brockman 就邀请 Khan 体验了GPT-4, 希望基于此来探索 AI 和教育的未来。 所以截止本书出版时，可汗学院已经探索了 2 年 AI 和教育的结合。在大量实践的基础上，Salman Khan 探讨了 AI 和 GPT 将如何改变不同类别的学习，为教师、家长和学生三方都提供了对应的 roadmap, 帮助你来迎接这个令人兴奋（可能也会令人害怕）的新世界。 这本书集思考、实践与指导与一体，Ruby 和 Joyce 第一时间读完了英文版（其中也用到了 AI 的帮助！），在本期播客里结合自己的经历进行了分享（ 2 人都是持续的自我学习者；Ruby 的小朋友 4 岁就用上了 GPT-4o ; Joyce 对中美教育都深有感触，且有多年的留学培训经验），推荐给每一位对 AI 和教育感兴趣的朋友，希望你能喜欢。

人工智能时代的教育继续培养听话的牛马是最大的错误。 自从2023年OpenAI公司的大语言模型ChatGPT火爆出圈，各种会议论坛必谈AI，也许是人类历史上最大的潘多拉魔盒已经开启，AI势必对所有行业发生颠覆性影响，随着国内豆包等应用的落地，国内也跑步进入了全民玩AI的时代，同时我们聪明的学生开始用AI写论文，利用豆包来搜题辅导自己的作业，AI对教育的影响自下而上开始变革。而新技术的出现对中国教育的冲击有位担心，因为中国教育最大的问题，就是我们对教育从认知到时间都存在一种系统性偏差，这个偏差就是我们把教育等同于知识，并局限在知识上，这种以考试为导向的填鸭式教育在对过去无所不知而且算力惊人的AI面前显得尤为不堪一击。本书作者是可汗学院（类似于国内慕课平台）创始人，本书主要论述了他对未来教育的判断和实践。 一、在未来知识获取途径越来越便捷的情况下，培养学生的创造性思维应该放在才干培养的第一位，而创造性思维=知识*（好奇心+想象力），知识不是不再重要而是要给知识插上好奇心和想象力的翅膀，引导孩子去探索现实世界，探索未来。 二、将来无论是校内教育还是校外培训机构都有可能给每位学生配备一位智能体，而智能体好与坏的标准是能否做到启发学生主动思考，而不是被动的抄答案。智能体的定位将是学生的心理辅导老师，孩子情绪的树洞，以及一对一的私教。而智能体这种技术是会促进教育公平还是进一步加剧技术霸权导致教育不公，这不是教育工作者这个维度能单独决定的。 三、AI时代更应该关注孩子精神属性的培养，给孩子打造健全的人格，这是在任何时代人类之所以为人最重要的原因，逆商，人际交往，勇气，魄力，诚信，善良，担当这些是我们碳基生物的灵魂。 让我们张开双手去迎接，去拥抱AI的到来！

这本书很一般，因为是接收到的任务，所以读了。读的时候就有一种“卖课”的感觉，读完之后看到那么多大咖写的推荐就感觉到，大咖们写的推荐比书本身要精彩一些。 AI时代的到来，无论我们接受与否都会到来，在书的推荐里感受到了各位大咖的焦虑。每个时代都不缺乏好的工具，关键是看如何使用它。比如互联网时代，有的人用电脑编程，而有的人用电脑打游戏。 Ai时代会给教育带来一些变化，比如： - 能够个性化的教育，每个人都能根据自己的知识盲区去找到Ai老师的辅导。这也推动了教育的公平化一点点，并不是富裕家庭才能够去请家教，定制化的服务孩子。 - 打破地域与时间边界，这个蛮有意思的事，因为论文查重率，所以书中有个翻转课堂的概念，就是把作业放到课堂来写，学习的部分可以放到家里，这是整本书里比较亮眼的内容之一。 - 全面的知识体系，传统教育单一学科间的连接几乎没有，但是Ai教育可以串联起所有学科，这样不仅能激起学生的兴趣，更能帮助学生完成知识的整合，融会贯通。 从来没觉得Ai有什么不好，自从Ai发展的越好，我个人反而觉得自己是很难被Ai替代的，因为具备创造力以及思辨能力。就像我很喜欢的韦青老师推荐里说到的：有“人”味的新新人类。 对于新鲜事物，都是会恐惧的。但是别忘了，Ai所认知的事物不过是全人类认知事物的总和，比起人类个体来说，它的确知道了解的更多，可是对于全人类来说，它还是需要我们的“输入”。 打不过就加入，是我很喜欢的智慧。如果无法与Ai去抗争，那就合作共赢，创造更多的生命体验。

在人工智能重塑教育生态的关键节点，《教育新语：人工智能时代教什么，怎么学》宛如一座灯塔，为教育领域的前行者指明方向。萨尔曼·可汗凭借可汗学院的实践沉淀与前沿洞察，以极具温度的视角，将AI技术融入教育的深度思考娓娓道来。书中既有Khanmigo个性化辅导、跨学科资源生成等落地案例的务实分享，又不乏对教育公平、人文关怀的深刻叩问，充分展现了技术赋能与教育初心的平衡之美。 面对AI带来的机遇与挑战，作者提出的“教师转型为学习引导者”“技术助力公平教育”等理念，既尊重教育规律，又顺应时代趋势。特别是对AI伦理风险的理性分析与应对策略，既体现了对教育本质的坚守，也彰显了对未来教育发展的责任担当。相信无论是教育工作者、家长，还是关注教育变革的读者，都能从书中获得启发，共同探索充满希望与温度的未来教育图景。

最近课题无法开始，我想控诉人工智能的不公，越发拉大了城乡教育差距。你们知道吗？我想做一个AI赋能教学的课题，然后发现几乎不可能成行，我们什么工具和系统都没有。市面上那些免费的工具？用于备课还是可以的，用于学和评那是不得的，都是要钱的。人家好的地区的好学校早已装上了一整套系统去辅助教学了，而我们乡下的孩子只会用AI查答案。

在人工智能化时代，学校应该如何去教，学生如何去学习，这本书给出了不错的方案~ 对于学生来说最好的学习方式是☞一对一苏格拉底式的学习（按照学生自身的时间和学习速度来辅导），但学校教育目前还做不到，可生成式人工智能可以帮助学生去完成这一构想。 人工智能的应用可以服务于教育的本质——培养全面发展的人。 ♥人工智能最不擅长的是原创。所以，我们的孩子不会被人工智能替代，但会被懂得如何使用人工智能的人替代。未来，最成功的学生将会是那些能借助人工智能强化自身优势、开发潜力的学生。 技术是好是坏本身并不是关键，关键是你如何使用它（互联网，人工智能本身就是一把双刃剑，是好是坏，在于我们如何去运用）。 Khanmigo（人工智能助手）不仅能充当导师的角色，还能模仿文学作品中和历史上的人物。它可以与学生进行辩论，充当顾问和职业导师，并凭借记忆的超能力与学生建立长久的联系。 未来成功的工人将是那些拥有精湛和广泛技能的人。读、写、算这三种能力比以往任何时候都重要。除此之外，对历史、艺术、科学、法律和金融的扎实鉴赏力和理解力也会让人更加出色（博学又专精） 家庭教育的作用☞让孩子通过真实数据确认自己大脑模型的计算是否准确。父母不是孩子的工程师，父母是孩子的数据点。我们做好自己，孩子自然会计算出要怎么生活。