数据血缘分析原理与实践
成于念 赛助力
337人在读
14.4万字总字数
¥59定价
成于念 赛助力
这是一部可以帮助读者从0开始理解、建设并深度实践数据血缘及其系统的专业指导手册。全书所有内容均来自两位作者长期在世界500强企业从事数据相关工作的经验总结，书中不仅从原理层面带领读者深挖数据血缘本质，还有从实践层面对数据血缘的建设方法、核心技术、主流工具、在数据治理中的应用、典型行业应用案例进行了全方位剖析。 本书得到了美国南卡罗来纳大学教授、DAMA大中华区主席、中国大数据技术标准推进委员会专家、招商蛇口数字化管理及运营负责人、PowerData社区主理人等多位业界专家的鼎力推荐。 本书包括4篇14章，具体内容如下。 概念篇从企业面临的主要数据问题入手，逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值，以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础，只有充分理解了这部分内容，才知道如何与上下游沟通协作。 建设篇先完整展示了一个可落地的数据血缘框架模型——“1355”框架模型，即1个周期、3种实体、5个类型、5个层级，这是数据血缘建设的基础模型；然后详细介绍了数据血缘实施路径，其中包括可能会面临的问题、具体建设方式和具体建设步骤。 技术篇重点数据血缘相关技术和产品，以及数据血缘分析的主要应用场景——数据治理。其中，包括3大数据血缘应用场景、7大数据血缘核心技术、9款主流的数据血缘产品，以及数据血缘在数据治理中的深度实践。 案例篇主要分享了互联网、服务、制造、零售快消等行业中数据血缘建设案例，帮助大家了解典型行业数据血缘的落地情况，以求获得一些启发。
数据血缘管理模型(Data Consanguinity Evaluation Model，DCEM)级别划分如下。 ❑0级：企业缺乏数据管理能力，不具备做数据血缘的能力。 ❑1级：企业数据管理依赖于个人的能力，不建议进行数据血缘建设。 ❑2级：已针对部分核心业务场景及数据对象做了数据血缘建设。 ❑3级：已全面建设数据血缘，但数据血缘基础能力需提升。 ❑4级：已广泛应用自动化采集和各类可视化技术，但应用场景未全面覆盖。 ❑5级：数据血缘已全面覆盖各类应用场景。
二零二四年讀完的第二十三本書/如其說是一本書倒不如說是一本文檔/作者把跟數據血緣相關的東西都粗略講解了一下/對於想要了解這個領域相關知識的同學來說還是一本非常不錯的導讀/但是更加深入的探討還需要查找更多的資料
有些东西,看过之后才知道，还可以这样玩
数据血缘是数据治理的一种全新的方法和全新的思维，在各企业面临数据治理难题下，该书或许能够给你带来一个不一样的视角，帮助你化解数据治理难题。
买过一本实体书，没想到在微信读书里也能看到，点个赞👍🏻，书中内容针对数据血缘有独到的见解之处，是一本卓越的学习数据资产管理的书籍
自己推荐自己写的书，应该没关系吧☺️
对于初级入门的从业者了解数据血缘很有帮助，数据血缘和主数据、数据治理关联性很强，建议速读一遍，然后找个数据治理工具去了解数据治理的理念和功能，更好理解一点。
很大篇幅讲述非数据血缘的内容（尽管也是密不可分的），但是更希望看到更加深入“实战”
但是真正该贴代码的地方还是要贴的呀
感觉更像是数据领域的项目管理书籍