人工智能怎么学

它是目前读到一本介绍人工智能入门最精彩的一本入门教程。它特别适合现在或者将来专门学习该领域的同学及一般爱好AI读者， 说它十分精彩，根据以下几个方面： 第一，作者博学知识渊博，非常简明扼要介绍了学习人工智能所需掌握各个领域核心内容，及其画龙点睛指导读者必知要点，包括人工智能的专业领域知识体系构建须知和学习掌握相关内容的“初，中，高”级学习方向路线图，抓住此图，则可纲举目张。 二，对于各个分支具体学科，除了有其高度的画龙点睛的归纳总结性评论，还用简明扼要的一些图案图表，一目了然，特别是推荐该领域目前最受欢迎的“上中下”多层次国内外，相关精品教材及精品网上视频资料和相关领域学习路线（策略路线图），所以这些都可算是本书精华🀄️精华。 三。除了上面提参考资料丰富供应外，作者同时对于人工智能七大方面🀄️，最基础“六大学科”之学习，还提供比较具体的学术性内容指导，例如，似乎可以将其学习大套路，初步归纳为下至少五方面： A.必须知道XYZ学问其中某某的基本概念及其研究内容；B.同时还要搞清楚XYZ与其中ABC理论之间的关系；C.如何理解其中XYZ问题的基本概念核心内容及实用对象，包括理解XYZ问题的基本作用、分类、可解性与算法与建模等方法；D. 相关求解方法要点；及E. 精通常见的最优化软件之使用方法等。显然上面每个学科所指抽象XYZ具体内容都必须从书中汲取对应。 四. 作者对于相关学科提纲挈领大格局评论，令人立刻产生一种“听君一席话，胜读十年书”感觉与认知，这些都极大帮助读者立刻能够入重点，走康庄大道。例如，仅仅通过观察其精彩归纳图文与图表，基本上都可以举一反三，一目了然。他还描述了如何成为顶级程序员的成长之路。 五. 作者人工智能的前沿信息获取一章中，他所介绍的使用方法手段或者文献智能管理工具等，例如，应用AMiner，使用Acemap，使用Semantic Scholar、使用微软学术，使用中国知网，及相关网上推荐课程，软件应用，还有例如，Zotero是开源的文献管理工具，可以方便地收集、组织、引用和共享文献；Mendeley，EndNote，JabRef等开源的参考文献管理软件等方面介绍都十分受益，特别是作者在介绍人工智能学术写作和学术影响力提升方面有着独特风格，这些都可以成为所有学生，研究者能够采用丰富翔实资料。 说句题外话，“传说李贺在创作诗歌时，常常茶饭不思，苦思冥想，先构思大量前人没有写过的句子、没有用过的意象，再将它们一一记录下来，存入锦囊，等到积累到一定程度时再拿出来，连缀一处，写入诗中” ……😄🤭😂，俱往矣，看今朝，一代学霸在发飙。这些在现代chatGPT应用中都只能算小菜一碟。有意思的是，回想历史上唯一获诺贝尔“文学奖”大“数学家”罗素教授上世纪的“数理逻辑”为今天人工智能奠定数学基础，并且随后像当今李飞飞教授等一代AI新人，在解决人工智能视觉分析方面提供大数据处理上的突破，为现代AI创立了“算法，算力（硬件），算能（大数据）”的三角鼎立。 再回顾新闻涉及教育历史进程大对比之所奠定图案，观察预测目前各大学正在大面积“”去文科本科化”，仅保留文科研究生教育体制，及更加坚实理科教育是国际大博弈必然大格局，这些似乎都应该是不言而喻，正所谓： 人工智能基础强， 算法精妙效率长。 学习数据如海量， 快速解题不迷茫。 图像识别眼睛亮， 语言翻译赛群芳。 未来科技随手掌， 人机合力创新章。 言归正传，本书主要内容是与“算法”板块内容相关，尽管有心读者在了解AI深度学习方面，例如，神经网络方面内容还需参考其它好书。相信作者再版时会补上。另外，与“”算法”板块密切相关算能之“”大力出奇迹”等方面内容，相信读者会补充读到一些好书。当然，目前一些有AI专业训练背景作者的一些公众号或者视频更值得注意。 简言之， 本书提纲挈领，其百科全书式归纳总结，专业基础性强， 并且仅仅因为其推荐提供一些网上信息资源及实用教科书等，就非常值得各方面读者读后收藏。 绝对🌟⭐️🌟✨🌟五星好📖！

这本书是指导大纲，教你要学什么，不是学的内容。而是要学多少，去哪里学，学到什么程度可以 并且最后部分教如何发文章 应该是读博读硕的学生适合好好读的一本书 不过社会人士了解一点期刊哪里找怎么找也很好。可惜资源要钱，怀念读书时候随便下载

一本很全面，比较详细的工具书，有需要再来对应地翻阅。

非常棒的一本书，各个领域学习方法均有，当做文献来看

作为入门还可以，尤其是涉及数学理论基础，省得自己去整理各种资料了。不过还缺少其他相关学科的指导，比如物理学神经科学等，如果能加上那就最好了

我希望微信读书能够给我一个再长点的时间，因为我投入都到书中，就限制试读