深度学习详解
王琦 杨毅远 江季
1017人在读
21.5万字总字数
¥63.87定价
王琦 杨毅远 江季
本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节.
非常基础，大白话，通俗的讲解，必须再看一遍。
这本书对不起李宏毅老师，有些章节语言不通畅，描述不清楚，像是语文表达能力比较弱的学生写出来的。
以一定深度，较全面描述机器学习的方向，是建立学习preview的好书