AI辅助编程实战
汤姆·陶利
1498人在读
13.2万字总字数
¥44.67定价
汤姆·陶利
本书深入探讨了AI（人工智能）如何革新软件开发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为开发者打开了一个全新的世界。全书共10章，第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起；第2章深入技术细节，解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理；第3章讨论了提示工程的重要性，以及如何与AI工具进行有效沟通；第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示了AI在实际开发中的应用；第6章扩展到通用大语言模型，如ChatGPT和GPT-4，探讨了它们在日常任务处理中的应用；第7章和第8章覆盖了软件开发的早期阶段和代码编写过程，展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量；第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用；第10章总结了AI辅助编程的一些启示，包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。 本书适合软件开发者、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对AI在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。
本想找一本介绍在Ide里全面结合项目需求进行辅助编程的书，结果没搜到。快速看完这本，主要是介绍有哪些AI工具，以及碎片化针对提示完成单项任务的用法，泛泛而谈。对于已经有AI辅助编程体验的人没啥帮助。不过书中对AI工具的优缺点分析还算客观。
学会拥抱 ai。国产 ai 里其实有很多不错的，应用性比国外做得更好。
比较浅显，后面更多是对提示词的应用，对真正编程辅助方面的内容反而比较少，当然，编程辅助和提示词编写很多时候都是交叉的。
将本书的链接，转给本公司几位软件开发负责人了！
快速翻完，似乎说了很多，又似乎啥都没说。泛泛而谈罢了
这本应该叫《AI辅助软件产品研发过程》，把产品研发（不只是编程阶段）过程何时合适需要AI辅助，相应的工具和提示工程都做了说明，书出的比较早了，有些内容随着AI的进步略显过时，但总体来讲，还是给读者一些帮助，即便你已经是软件开发的老手。 这本书缺的是实战部分，如果全程有一个项目串起来，对读者（大部分软件工程师和程序员）更有吸引力，但这本书应该也是赶着热点出的书，只能到“泛泛而谈”的程度，但我还是推荐软件产品开发人员读一读，开阔思路，学习下里面的提示工程。 另外，作者都是用的国外的大模型和AI软件做的例子，其实现在国内相应的软件也有了，不敢说多成熟，但基本够用了（能帮助提升工作效率）。
工具和模型都有些过时了，Claude Code , Codex 之类命令行工具
写的有点泛，但是第四章和6.5节非常值得读，非程序员忽略
如果你懂如何编写提示词，这本书的作用没那么大
很基础的一本书，AI和编程场景的基础概念