
黄佳
本书以案例的形式,介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素,在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时,以问题为导向,解读运营与增长的关键性业务内容,在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。 本书提供案例相关数据集与源码包,适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需求的人士阅读,也适合相关专业的师生阅读。
我这里准备了一些业务场景卡片,你能针对这些场景说说数据分析师应如何进行数据分析吗? 挑战1 数据分析师要帮助销售部门选择合适的渠道 挑战2 数据分析师要根据已有数据进行用户画像 挑战3 数据分析师将搜集并分析用户对每种商品的评价,搭建合理的推荐系统 挑战4 数据分析师将利用机器学习方法进行建模,预测销售趋势 挑战5 数据分析师将参与搭建高效的业务数据平台
书写的很不错,带领大家熟悉数据分析的一些常规方法,实用
特别喜欢咖哥总结的这句话:数据演绎法是演绎和归纳共存的推理方法!不论是否从事数据分析工作,这本书都值得一读。
值得一读,很具有实战的指导价值
前面可以略读,后面的案例很有启发