多源遥感数据融合与应用

内容简介

本书是作者十几年来从事多源遥感数据融合与应用工作的总结，覆盖不同的数据源、融合方法以及应用领域。所采用的融合数据源不仅包括不同的光学遥感数据、光学遥感数据与雷达图像的融合，还包括光学遥感数据与站点观测资料的融合以及光学、被动微波遥感数据与站点观测资料的融合等；发展的数据融合方法既有基于遥感数据像素级的，也有基于特征级的，包括拉普拉斯金字塔形变换、证据理论、最大似然、一维变分、神经网络等理论和方法；多源遥感数据融合的应用领域既包括遥感参数的定量反演（如湖泊面积、陆表比辐射率、近地表气温等），也包括特定地物信息的提取（如土地分类和土地变化、沙尘信息等）以及在局地气候和环境分析中的应用等（城市化过程中下垫面变化对局地气候的影响、不同的气象和下垫面条件对沙尘的影响等）。

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