
高扬
全书分为3篇: 基础篇:介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。 原理篇:大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。 应用篇:介绍Tensorflow的架构、组件与相对简单的使用,有3个左右的具体的工程示例,带领读者从训练集准备到训练,到分类,到调优,整个过程融会贯通。 读完这一本书,一个人基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力。以及进行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
读完了,给个好评吧。 读这本书,还是需要学过高数和线性代数,读者得对数学符号有一定的耐受力,要慢慢读。 我读这本书的时候,前三分之一,还能比较吃力地跟得上作者的思路和讲解。但是,到后三分之二,就完全跟不上了,进入看天书状态。 我觉得,这个作者已经不错了,至少他是真的在很努力地把很难讲得容易理解的知识,尽可能地讲清晰易懂一些。我在读别的作者写的讲人工智能、机器学习、深度学习等主题的书,那更加痛不欲生,从开头痛苦到结尾,全过程那是连一点点都搞不懂,读得我想死想死的。这个作者已经算是对读者很友好的了。 我最近发现网上的“菜鸟教程”网站上,有机器学习、Pytorch、TensorFlow的教程。我打算去学完做完了之后,再来啃一遍这本书。 还有,安装的过程也是一个雷区,我之前花了半个多月,安装CUDA一直失败,最后只能放弃了。但,搞机器学习,又不能不用CUDA,唉。安装过程不容易成功,很劝退人。 哦,对了,github,我已经好几年进不去这个网站了,偏偏书里很多项目的源文件都放在github上,得进得了这个网站才看得了。有点头大。