大模型项目实战：多领域智能应用开发
高强文
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高强文
本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程，涵盖基础知识、常见操作和应用开发3个方面，帮助大语言模型的使用者、应用开发者循序渐进地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用开发技能。全书共18章，分为三篇： ?基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。 ?操作篇详细讲解大模型的实操环节，包括环境搭建、多种有代表性的开源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作。 ?开发篇讲述大语言模型在Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、智能语音对话、数字人、模型训练、AI小镇这9个领域的应用开发过程，从工作原理、源码分析、部署运行和测试验证等方面进行了详细介绍。中间还穿插讲解了VS Code插件的开发，丰富了应用运行的场景。
《大模型项目实战：多领域智能应用开发》是一本面向大模型和应用开发者的实用指南，内容涵盖从基础知识到实战案例的全流程。书中分为基础篇、操作篇和开发篇三部分，系统讲解了大模型的核心技术、应用架构及多领域开发实践，包括Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent等十大领域。 本书的亮点在于其案例驱动和实操导向。作者通过精选的实战案例，如ChatGLM、LLaMA2等模型的安装与微调，详细展示了从环境搭建到模型部署的全过程，帮助读者快速上手。此外，书中还提供了丰富的代码示例和工具指南，适合初学者和有经验的开发者。 总体而言，这是一本兼具理论深度与实践价值的书籍，为大模型应用开发提供了全面的技术支持和实践指导，是AI开发者不可多得的参考书。
部分内容有点水，但是覆盖的范围挺广，有些内容之前没了解过，看完后也觉得收获颇多。值得一提的是，书中代码均有对应的项目地址。总而言之，值得一读。