
邹军 鲁四喜 陈云飞 编著
本书将内容分为四个部分。 第一部分是人工智能(AI)的理论知识,以此作为本书知识框架的基础。 第二部分是人工智能(AI)产品质量体系建设实践,以计算机视觉(CV)系统为例讲解AI系统的测试策略。 第三部分是智能化测试探索,讨论计算机视觉(CV)技术在是测试中的具体应用。 第四部分是大语言模型(LLM)应用与评测,介绍大语言模型基础知识、在测试领域的应用与评测技术等。
本书对大模型的相关内容做了一个整体的介绍,对大模型运用到开发的整个流程做了一个讲解。内容比较广也比较宽泛,对测试的各个技术点都有介绍。在内容的全面上不能说全面,毕竟大模型的技术现在发展得比较快,各种新的技术和概念层出不穷。在技术深度上,大部门的内容偏向于概念介绍,具体需要怎么做,如何做,这方面介绍得较少,缺乏实际的一些操作流程工作项。整体来说,可以作为入门的工具书,可以了解一些相关的操作内容,知道出现了某个问题需要用什么手段来解决,具体的内容深入还需要进一步自身的学习。