混沌——技术、复杂性和互联网的未来

互联网的蓬勃发展以及人工智能、大数据、现代科学的发展，都揭示了一个基本事实：世界远比我们想象的复杂且难以预测。我们如何理解复杂性？如何理解叠加了众多前沿技术的大规模复杂事件？ 我们对事件发生机制的理解正在改变，随之而来的是我们预测和管理世界的深层战略的改变。这影响了一切，包括我们如何做出日常决策，做出怎样的决策，以及我们如何经营企业。 互联网先锋作家温伯格探讨了我们预测事件发生方式的现有方法，然后基于人工智能等技术变革讨论了我们理解事件发生方式的变化。然而，人工智能并不是唯 一改变我们对世界运转方式的看法的技术。因此，温伯格探讨了过去 20 年我们利用互联网的多种方式，他发现，在我们认为理所当然的工具表面下隐藏着统一的真理——在未来，最 好的战略往往是克制自己，不去预测，从而创造尽可能多的可能性。 这本书启发我们应对不确定的未来的关键方法——不再关注局限性，而是要创造更多可能性，并对可能性进行优化。掌控未来的战略，必须是将世界的复杂性和可能性考虑在内的战略。 随着技术的爆发，我们面临的世界状态回归混沌，我们当下面临复杂性和不确定性，临近“万物之始”的新起点，我们认识和管理未来的能力正处于巨大飞跃的开端，阅读本书将帮助你先一步理解未来。 书的简介很好

增进一点对不可预测的理解。 我们习惯于基于理解，用概念模型构建工作模型，进而解释世界。 深度模型则通过海量数据构建工作模型，越过了概念模型的构建。 解释不是对世界的解读，而是一个工具，我们通过解释来修理飞机、决定进食。深度学习模型的不可解释性直接来自世界本身。 优化胜过解释。

感觉主要在讲不要对人工智能苛求可解释性，这个观点比较有意思。 其余的关于可预测、开放、互操作等等，看的比较无感。