Python深度学习实用案例

内容简介

本书以Python 3.11.0为平台，以实际应用为背景，通过“概念+公式+经典应用”相结合的形式，深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章，主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学习分析与应用、人脸检测分析与应用、强化学习分析与应用等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python进行深度学习的简单、便捷，以及其应用性强等功能特点。

书籍信息