大模型项目实战：Agent开发与应用
高强文
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高强文
这是一本面向初中级读者的Agent学习指南，作者既是资深的AI技术专家，又是经验丰富的项目导师，融合作者亲身实践、培训反馈与官方资源，为Agent使用者和开发者提供了快速上手的实用指导。 本书从基础知识、操作和应用开发3个维度循序渐进地讲解Agent实战技巧，分为三篇： ?基础篇（1~2章） 介绍Agent定义、发展历程、常用开源技术、主要组件等基础知识和开发环境的搭建过程。 ?应用篇（3~6章） 从通用型、任务驱动型、辅助开发型和检索增强型 4大类，通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型，详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。 ?开发篇（7~16章） 展开分析10个不同场景的Agent应用开发实例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent这7种被广泛应用的开源Agent开发框架为基础，针对每个框架各讲解一个开发案例。另一方面，通过案例介绍Agent开发过程中关键的Function-calling特性及大语言模型开发技术。此外，对基于CogVLM2的多模态模型应用开发，也提供详细的案例演示。
讲的稍微浅了些，拼凑感很强，看完 知其然不知其所以然。
主要介绍了几个开源项目与大概业务流程
内容不够详实，蜓蜓点水般的叙述
快速翻了一下，内容多是充数的东西
骗钱的垃圾书，别浪费时间看了，都是些官方文档加简单的 demo，不具备实战价值。 作者自身水平可能还可以，这书是真的烂。
项目readme都比这个详细😮💨
像文献综述，离技术洞察有分类，差对比和场景方案对比
只适合没有大模型经验的读者。算是把名气比较大的开源代码做了部署说明。深度不够，广度也一般。