我的第一本AI漫画：探秘DeepSeek
杨涛
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2.1万字总字数
¥32定价
杨涛
本书以人工智能发展史为主题，讲述了从最开始的数数发展到现今的DeepSeek大模型，以漫画的形式对人工智能的诞生、发展历程、重要技术等进行剖析，以陪伴型智能机器人“艾芝士”与人类小朋友源源之间生动有趣的对话展开知识讲解。 本书共6章。第1章引入陪伴型智能机器人“艾芝士”，它和源源一起观察生活中随处可见的AI产品，从此开启对AI世界的探索。第2章介绍人工智能的诞生及其发展历程中的重要事件。第3章至第6章介绍重要的人工智能技术。第3章通过棋类游戏与迷宫案例讲解搜索最优解。第4章介绍模仿人类神经元的人工智能神经元。第5章剖析人工智能开展机器学习的奥秘，围绕监督学习与无监督学习进行讲解。第6章探秘人工智能的进化，讲解深度学习、生成模型及DeepSeek大模型。本书适合人工智能爱好者学习和参考。
DeepSeek的AI漫画，震撼登场！ DeepSeek系列书籍，形式多样，已近完备！我断言，在未来的2至3月间，DeepSeek之书将如潮水般涌现，数百本佳作陆续登陆微信读书平台。因为过往的每一本书籍，都亟待DeepSeek的重新塑造与架构，此番书籍之量，何其庞大，何其壮观！ 此轮高潮，方才初露锋芒，远未达至巅峰！诸君，且拭目以待，共同见证这场知识盛宴的辉煌篇章！
作为入门级漫画，还是基本够用的
本书介绍了联结主义，符号主义的概念。还有图论，M-P模型，感知器模型，多层感知器MLP，监督学习和无监督学习，以及深度学习的卷积神经网络，生成式AI技术等。 细化了机器学习，深度学习的概念，补充了解到相关概念的发展顺序和关系。
想通过漫画书给自己浅薄的AI知识池加点墨水。总结一下AI发展史：初级版M-P模型→中级版感知器模型→高级版多层感知器模型→卷积神经网络+池化操作→生成模型。 轻松愉快的科普书！
书写的一般般，没有特色，所谓的漫画，也只是一些内容的重复描述，并没有体现出漫画的作用，而且插图一般，文本也一般。书名的 DeepSeek 大有蹭热度的嫌疑，总之不值得推荐的一般书。
很不错的AI科普书，很适合初学者和非专业人士学习。比喻恰当，漫画也比较有趣，贴近生活，不管是AI的发展历史，还是机器学习和深度学习的关键概念都解释得很到位，易于理解，值得一读。