
万俊
本书是一本对人工智能小白读者非常友好的大语言模型应用指南,有两大特点:一是以通俗易懂的方式解释复杂概念,通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法,包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆,以及外部工具等,使读者能够全面了解和掌握这一先进技术的应用和二次开发;二是紧跟当前大语言模型技术的更新动态,介绍GPTs的创建,以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的应用,还包括无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调、RAG框架微调、大语言模型安全技术等。无论是学术研究者、工程师,还是对大语言模型感兴趣的普通读者,都可以通过本书获得大语言模型的前沿研究成果、技术进展和应用案例,从而更好地应用大语言模型解决实际问题。
【大语言模型应用指南】[咖啡] 🍀感觉我们公司是一家学习型的企业,基本上每个季度就会有一堆新知识需要你学,无论是跨境出海的、大模型相关的、行业属性相关的...我们还会考试,话说我上次考试得分全公司倒数第一 🍀所以学而时习之不亦说乎,这本书我就读过两遍(第二遍是匆匆的总结要点)。这本书表面上是号称科普,但里面50%的东西我是看不懂的,特别是看到一堆函数计算,我就略过了。 🍀教员说学以致用,对我来说最有用的是啥呢?大模型的本质、大模型的缺陷、长短期记忆、提示词工程、RAG框架(如何切片/检索/增强/生成)、多模态、大模型生态系统。我自己倒是觉得是刘姥姥进大观园——大开眼界,后面一个领导跟我说“你这不都是最基础的吗”。 🍀10年后的世界会怎样?我想我们可能从思想上已经落伍了,我们把大模型当做一个工具,天天琢磨的就是怎么靠它降本增效(省钱赚钱),而我家滚滚把豆包当做他的朋友。几十后的我会怎样?如果公司不裁我的话,你可能会看到一个白头发的老头,给一群刚毕业的甲方讲客服系统😂 啊~愿国泰民安,愿那时候我还有工作。
不仅仅是训练,prompt、微调、加速算法都是前沿技术阵地。
内容不错,有很多人工智能的闪光思想和亮点。