Python编程：从入门到实践（第3版）（2025年新版）

如果站在零基础的小白角度，是一本好书，耐心看完一定有很大收获，从Python的语法，数据结构，掌握常规IO操作，甚至还有几个项目时实践，有游戏编程等，可以作为入门的好书。 如果站在有编程基础的角度，比如你已经掌握了一门面对对象语言，java或者c++，那么完全可以跳着看，只要知道Python和你现在用的语言的区别和一些新特性就可以了。 最后说一下感受： Python真的太简单方便了，是一帮天才的C语言程序员写出来给普罗大众用来快速上手的计算机语言，现在稳稳排在十大编程语言首位，已经超过了java和c++。 它没有变量声明，不需要定义什么类似int，char，string这类的变量，拿来就用。没有指针，引用的符号，大大降低了程序的出错率。 语法简洁，没有{}，只有缩进和空行来区别作用域。 开发效率高，适合团队快速开发。 我仅仅花了一周时间就过了一遍，接下来就是通过Python语言来学习数学和机器学习更深领域的知识。

入门经典书籍，确实适合初学者学，就是第二部分的项目使用了第三方库，难度比较大，个人觉得不太适合初学者，容易劝退，我当初就被劝退了😂。如果能有一个项目只基于第一部分的基础知识就很好了。 这次第3版上架，重新复习了一下，跟着讲解总算把外星人飞船这个项目运行成功了。主要学习一下作者组织代码的思路，每个类都拆分成了一个模块，函数功能多了后重构成几个功能单一的函数，会更简洁。 对于复杂的项目拆分还是很有必要的，全放在一个文件里面确实不太好。不过这都是一个过程，我刚开始都是放在一个文件里面，文件里面代码多了后就会考虑拆分了。

整体一般，对于有编程经验的人来说，甚至是应该淘汰的书了，可能仅适合没有编程经验的大学生或非计算机科班的人看看； 对于有编程经验的人，完全不需要看这本书； 本书一共三个实践项目，除了第一个还有点意思外，其他两个项目使用的框架都非常过时，甚至已经不适合初学者学习，因为用了框架，所以本身学不到原理性的东西，关键用到的库 API 作者都没有做简单的介绍；学不到原理，那最好和现代生产项目使用的技术栈挂钩吧，也不好意思，可以说，基本不会有公司新起项目会用这样的技术栈； 可以看看《流畅的 python》

这本书居然上架了微信读书真的不可思议

这本书是一本非常实用的Python教材，特别适合想要从入门到精通Python的新手。作者用心地将代码版本升级至了最新的3.11，让读者能够掌握最前沿的技术。每章的知识介绍清晰明了，章节后的习题既有利于读者巩固所学内容，又能够通过实战练习提高技能。所有的知识点学习完成后，还提供了实际项目以提升读者的实际操作能力。配套的讲解视频更是锦上添花，对于难以理解的部分，读者可以通过观看视频来加深印象。总而言之，这是一本非常适合初学者的Python教科书。

学完《Python编程:从入门到实践》这个书的内容后，电脑编程能力能达到什么水平？ 来自豆包的回答: 先给你一个直白、不吹牛、很真实的结论： 学完《Python编程：从入门到实践》（埃里克·马瑟斯著，俗称“Python入门神书”），你大概处在：合格入门 → 初级程序员下限水平，离能上岗写项目还有一段距离，但已经完全告别小白。 下面分维度讲清楚你具体会什么、不会什么、能做什么、不能做什么。 一、你真正达到的水平（学完且认真敲代码） 1. 语法基础：完全过关 - 变量、数据类型、字符串、列表、字典、元组 - if/for/while、函数、参数、返回值 - 类、面向对象、继承、模块、文件读写 - 异常处理、简单标准库使用 水平：看得懂大部分简单Python代码，能独立写小脚本，不会再被基础语法卡住。 2. 项目能力：能做小型独立项目 书里自带实战： - 外星人入侵小游戏（Pygame） - 数据可视化（matplotlib） - Web小网站（Django基础） - 文件处理、文本分析 学完你能： - 自己写爬虫、批量处理文件、自动整理文件夹 - 做简单数据分析、画图表 - 写小工具、小脚本自动化日常重复工作 - 搭一个极简个人网站/后台 3. 思维水平：建立编程思维 会用：循环、条件、封装、模块化、调试 能看懂别人代码、会查报错、会Google排错 二、你明显达不到的水平（别被误导） ❌ 达不到：能直接找Python开发工作 企业要： - 熟练数据结构算法 - 数据库（MySQL/Redis）、接口、并发、框架深入 - 工程化、版本控制Git、部署、前后端协作 这本书完全不讲。 ❌ 达不到：做复杂网站、AI项目、大型系统 - Django只教皮毛，不会部署、不会真实业务 - 没有多线程、爬虫反爬、接口、异步 - 不会机器学习原理，只会简单调用库 ❌ 达不到：精通Python 只是入门+小项目实战，离精通差很远。 三、一句话等级对标 - 0基础小白：只会复制粘贴 - 学完本书：初级Python爱好者 / 准入门开发者 - 再练3～6个月项目：可达到初级工程师入门水平 通俗比喻： 这本书相当于学会开车+能开短途，但还不能跑长途、上高速、做专业司机。 四、学完之后，下一步怎么进阶？ 如果你想往就业/接单/做项目走： 1. 先把书上所有项目独立重写一遍（不要照抄） 2. 学：Git、MySQL、爬虫、接口、Flask/Django进阶 3. 做3个完整实战项目： - 爬虫+数据存储 - 后端小系统（登录、增删改查） - 数据分析/自动化工具 总结 认真学完+敲完代码： ✅ 彻底告别编程小白 ✅ 能独立写小工具、爬虫、小游戏、简单网站 ✅ 具备继续深入任何方向的基础 ❌ 不能直接就业、不能做大型项目、不算熟练开发

此书致力于细致描写某个函数、语法或程序，就连到第2部分的项目呈现也是如此。从局部到整体，这是一种叙述方式，但此书也没写到位，让你摸到触角，却无法概览全貌。 我个人认为，学习编程语言，从整体到局部是更高效的。如果偏好此种学习方法，推荐《像计算机科学家一样思考python》，能迅速掌握编程宇宙的框架。至于具体的语法或细则，是没必要耗费大量时间的。

很好的一本书，但是微信读书上的代码错误一大堆，会对初学者造成很大的困扰，所以不推荐在微信读书上读这本书

学完了第一部分，现在做数据处理特别快。早学早享受，应该早一点学的。（在通义千问帮助下写，不懂的就让他解释再解释～）

项目三，太过时了，比如20.2的部署学习笔记，platformCLI命令在windows 系统vscode上无法直接使用终端命令安装，还有platfrom最后需要身份验证，要绑定信用卡才能继续使用，对国内初学者不太友好，学了这么久，给个推荐吧，对于入门来说，还算可以