DeepSeek全场景指南

我的AI学习路径如何设计？ 学习 AI 不必从艰深理论入手，可按照“五步进阶法”循序渐进： 1. ​​基础聊天​​：先与大模型对话，体验其回答、改写、解释等基本能力，建立直观认识。 2. ​​掌握提示词​​：学会写出清晰、具体、带上下文的提示（prompt），能让 AI 输出更精准、更可用的结果，这是效率提升的关键。 3. ​​熟练使用 AI 工具​​：把不同的 AI 工具串联起来完成任务，例如 DeepSeek + Markdown 处理表格，DeepSeek + 可灵 AI 制作视频等，初步形成个人工具链。 4. ​​打造个人知识库​​：用 AI 帮助收集、整理专业资料，沉淀为结构化知识资产，并在此基础上定制简单的 AI 智能体或助手。 5. ​​搭建 AI 智能体与自动化工作流​​：将散点工具整合为端到端自动化流程，实现个人或团队的工作流升级，成为真正的“超级个体”。 ​​实用建议​​ • 立即动手：边做边学，以真实任务驱动学习，例如用 AI 做笔记、写文案、分析数据。 • 分阶段评估：每完成一个阶段就检验成果，再决定是否深入或跳级。 • 关注成本与场景：选择低成本或开源工具（如 DeepSeek），聚焦自己最需要的场景，避免盲目追逐最新模型。 • 持续迭代：AI 技术更新快，定期复盘并升级提示词、工具和知识库，保持竞争力。 只要按照以上路径行动，普通人也能在短时间内掌握足以提升工作效率和创造力的 AI 能力，并为后续深入打下基础。

DeepSeek+秘塔：超强的学术信息源。 这个内容需要学习一下！

一句话总结：用好大语言模型提示词很关键(深有体会)，不过好奇为啥deepseek没开发图片和视频相关的模型应用

说实在干货不多，更像是科普性质的概述总结，当然实用的提示词结构和各种deepseek小技巧，还是能用一些，除此之外没有更多了，估计还是要买课

本书是所谓“配套培训教材”的长篇广告文案，每次浅尝辄止，然后说“详情请见我的配套培训材料”。