DeepSeek使用秘笈：从入门到精通的100个实用技巧

近期，周鸿祎嚷嚷着说要干掉“市场部”... 真把市场部干掉了，AI写的发布会PPT能用吗？AI会对接参会者吗？AI会反复确认活动细节以及对流程的把控吗？ 马斯克干掉了公关部，然后呢，还不是老老实实又建了一个？ 随后活动现场，周鸿祎又回复了自己撂狠话的事件： “我当然没有那么心狠了，我这个人是刀子嘴豆腐心。我实际上是给市场部传递了一个消息，就是希望大家能够意识到，到了 AI 时代，你要养成用 AI 的习惯，你要懂 AI，不然你肯定会被这个时代所淘汰。” 大致意思是，每位员工身后都该配备更多 Agent，去解放重复性工作、释放创造力，把那些重复、流程化、创造力弱的工作交给 AI 去做。这个回复跟他原先的言论关系不大，勉勉强强算是圆回来了。 纵观历史，从来没有哪个技术真正的把人替代了。真正替代的是什么呢？不会用技术的人。 今天站在市场部或市场营销角度，我们可以看到AI在四个层面上不断重构： 第一阶段：个人生产力工具 大模型：AI作为我们营销人的个人生产力工具，在被广泛的使用，Manus Midjourney 今天的deepseek都可以帮助我们做更好的做文案创意，做思路。这第一个阶段，让我们构建了个人对AI的认知和舒适度 第二阶段：团队组织工具 本地化部署：个人工具它会进一步升级成为团队或组织当中的工具 第三阶段：工作流智能体 工作流智能体：这个组织工具会进一步融入流程，你还要用这个AI工具和组织，完成端到端的流程和任务，实现任务导向，就是 比如最近很火的coze扣子 第四阶段：AI重构企业 智能体矩阵：就是AI通过整个多智能体协作，每个智能体就像一个人一样，以后呢，我们不光有人的组织架构，我们还有智能体的组织架构，所以现在的AI架构师非常吃香，人才稀缺，价值非常高。 目前中国大多数企业是处在第二第三阶段这个中间。 未来的世界有1%的人，是做AI供给侧的事 干嘛呢？就是设计芯片 然后有90%的人是AI的消费者 他们会获得各种AI带来的便利 提供新的娱乐方式 还剩下9%，这9%的人我觉得 才是和咱们相关的，叫AI共创者 这些人是掌握某个行业的“knowhow” 如果是企业，就拥有企业的组织性知识 他们和我们的AI供给端，大模型所提供的基础能力 结合起来之后，他能够提供效率、效果和效能 来改变我们各个行业 所以这批人是非常重要 所以，我们要致力于成为9%的AI超级使用者 那么，人在哪里？ 其实是把一个低阶，重复性的工作交给了AI 人是要解放出来做更多高阶的工作 比如说人的价值： 第一：要判断 做情景性判断，这个情景是啥，它符不符合 第二：做跨边界的创新 第三：做优先级和价值的判断 机器只会识别，但人会审美 人会用自己的热爱去感受阴晴圆缺，树叶落下 风里刮过竹子的味道 这都是很好的营销素材 引发人的共鸣

提高效率还基本保证质量的事儿，何乐而不为。（虽然有时数据计算也不准，深度链式思考时偶尔看起来还有点“精神分裂”😅） 另外，书里有个笑话，分享一下：深夜加班的张经理盯着屏幕哭笑不得——他让AI查光伏产业补贴政策，结果第一条推荐竟是《重生之我在沙漠种光伏》～

这本书是什么 《DeepSeek使用秘笈：从入门到精通的100个实用技巧》是一部面向普通用户与行业从业者的实用指南，目标是帮助读者​​真正掌握 DeepSeek 这款大模型工具​​，把它变成学习、工作与生活中的效率倍增器。 2. 本书主要解决哪些问题 1. ​​工具不会用​​——不知道 V3、R1、深度思考、联网搜索等选项该何时启用。 2. ​​提示词不擅长​​——想让 AI “说人话”、避免幻觉、提高准确率却无从下手。 3. ​​场景落地难​​——不会把 AI 融入 PPT 制作、文案写作、数据分析、营销洞察等日常任务。 4. ​​私有化与安全顾虑​​——对本地部署成本、智能体构建缺乏系统认识。 3. 核心观点 1. ​​AI 是新一轮“通用目的技术”​​，不缺席就会落后；关键在于立即行动并持续实践。 2. ​​DeepSeek 的价值在于“工具 + 提示词 + 场景”三位一体​​：工具层面要熟悉多模式与插件；提示词层面掌握万能公式与深度思考；场景层面将 AI 融入办公、创作、营销、生活等流程。 3. ​​提示词是一切效率的入口​​：好提示词=目标导向+背景信息+约束条件，可让 AI 回答更精准。 4. ​​与 AI 协同而非替代​​：在复杂任务中，人类负责设定方向与修正，AI 负责推理与生成，二者形成“教练-学员”关系。 5. ​​本地部署与智能体是进阶阶段的“奢侈品”​​，只有当数据敏感或重复流程价值极高时才值得投入。 4. 书中方法论（四层金字塔） 金字塔层关键动作代表技巧 ​​战略层​​明确 AI 角色与目标前言：AI 不缺席、不掉队；第1章：三种模式选择 ​​方法层​​构建高质量提示词万能公式：背景+需求+约束；让 AI 进入用户语境；深度思考与联网搜索决策树 ​​应用层​​场景化落地办公：PPT、Word、Excel；创作：文案、脚本；营销：用户画像、动态分群；生活：营养餐、旅行管家等（共 10 余个场景章节） ​​支撑层​​工具与生态深度思考 R1、联网搜索、文件上传、插件集成；本地部署评估；智能体角色定位三明治法 通过“战略-方法-应用-支撑”四层递进，读者可由理念→技巧→场景→进阶，系统化掌握 DeepSeek，并将其转化为个人与组织的生产力。

看了这本书在刘润直播间的直播，有100个技巧，内容相当丰富多彩！

这本书推荐的人不少，正好需要一本搞懂如何使用Ai的书就拿来读一读！ 这本书我觉得意义在于启发你如何与Ai沟通交流，至于修行要看个人，终归Ai的使用能力上限在于问问题的那个人认知层次的高低！ 谈谈我自己的收获吧， 一是wps已经内置了ds模型可以直接使用，没错就是被我们常常关闭的灵犀Ai。 二是你问的问题越是形象具体，Ai给你的回复也就越能对你胃口，其实上过班的都应该明白领导的要求越抽象你的工作越难做，相反你对员工的要求越具象化，员工的作业就越和你胃口，其实这和给员工布置作业是一样一样的，需要你反复思考才能得到好的结果。 三是可以约定ai搜索的数据来源于大型新闻媒体，门户网站，学术网站，政府网站等来增加数据来源的准确性，这一点对于降低幻觉率很重要！ 四是可以在结尾加一句复核、审计、评价的意思表示，来让Ai自己再次运行一次对结论的检查，从而提高准确率 五是他可以是你的形象顾问、生活秘书、英语老师、语言培训教练关键在于你的想象力能否打开，他的能力上限是由你来决定的！ 四是

ChatGDT试用过，但是因为是老外开发的AI，我觉得水土不服，聊天太费劲，给它看读后感，它找我问文献出处，也理解不了文学意象以及典故，关键还要收费，现在只能转向免费的国产AI了。 这本书讲得挺全面的，手把手地指导入门DeepSeek,保姆级教程，从工作到生活无所不包，从写文案到创建AI智能体。虽然80%的内容我都用不上，不过看看无妨，可以精进一下今后的指令。 我发现至少国产AI有个很大的毛病，爱胡说八道，还得人工纠错。这个问题这本书里也有提及，打开联网，而且指定搜索范围，剃掉言出无据的自媒体，只查看文献官媒等。可惜我还没学会，而且有些文献没有权限阅读。 AI是一个很好的工具，很便捷，紧急查找瞬间完成。复杂问题就需要规范提问方式，要不然可能给出一堆用户根本不需要的东西，也不说人话。用开放式问题考它也可以，能够接各种脑洞。国产AI脾气也好，服务态度还是可以的，就是太容易抽风，错别字也有点多。评论区说这本书是编者用DeepSeek写的，我不知真假，不过也没有很怀疑。我个人还是比较乐观，AI技术不会完全取代人。

我从书店里看到这样类似的书，实在是想不通这种东西有什么好值得出书的？怕不是全用deepseek写的吧！回来一搜，果然，全文deepseek写的，味儿太浓了，也不教你怎么写复杂的提示词，怎么弄变量（作者自己应该也不会），不说去更加专业的ai论坛了，就是去deepseek吧多逛逛，收获都比这本书多，我真是绷不住了

这是一本 DeepSeek 使用指南，根据里面的案例和操作方法，可以使用 DeepSeek 高效完成我们生活中遇到的各类事情，为我们节省大量的时间，去做我们想做的更多的事情，虽然它是 AI，但是我们可以把它当做我们的知心朋友，这会让我们获得更多意想不到的收获。

这本书作为开拓视野，在日常生活工作中怎么用deepseek赋能自己，还是有一些价值的，尤其是怎么和deepseek来沟通，高效得到目标方案还是比较有启发。 但后面部分关于deepseek的各种应用场景，感觉太过于噱头，作者自己也没有实操案例，很多场景都是智能体要解决的，并非单个大模型，我甚至怀疑后面这部分本身就是让ai编的，很不现实，就这样吧，后面的内容真去看不下。

本书不仅是一本工具指南，更是一本认DS知升级手册。它让你认识到大模型如何颠覆了传统人机交互模式，教会我们如何用精准的Prompt将大模型转化为真正的智能助手，而非简单的问答机器。 书中系统梳理了Deepseek在各行业的应用场景——从医疗诊断的辅助分析、金融风控的数据建模，到教育领域的个性化学习，甚至农业的智能种植建议。这些案例不仅拓宽了AI的应用认知，更提供了可落地的切入点，让读者在面对具体问题时能迅速调用合适的AI策略。 最值得深思的是“智能体”章节——如何将Deepseek部署为私人顾问。这不仅仅是技术操作，更是一种思维训练：通过优化对话方式，让AI真正理解需求，提供长期价值。例如，结合个人知识库构建专属决策系统，或利用多轮对话实现深度思考辅助。 读完此书最大的收获是：AI的价值不取决于技术本身，而取决于使用者的提问智慧。改变提问习惯，才能真正让Deepseek成为终身学习的“外脑”，而不仅仅是搜索引擎的升级版。