大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT（第2版）

旧文莫名被删掉了，重发一遍 如今AI兴起让开发变得便利，哪怕没有太多编程经验的初学者，也可以通过几句话描述让AI生成一个简单可用的程序，但如果希望这个程序可以提供更智能化的体验，那就需要集成大模型来获得更强大的功能。 本书通过讲解OpenAI服务，指导开发者高效接入大模型。OpenAI将大模型部署和运行在云端，提供API接口服务。API的使用对于开发者来说是很熟悉了，在日常工作中会直接阅读API接口文档获取接口使用说明。那非技术人员该如何快速上手呢？与API接口文档侧重于技术细节不同，书中内容更偏向操作指南，有图文和代码讲解演示操作流程，更具指导性，还提供了丰富的案例可以参考，可以把本书当成API接口的使用说明书。像我们日常生活中使用新电器，打开说明书一般不会从头读到尾，通常最先尝试基础功能，比如空调制冷制热和调节温度，电饭煲煮饭煮粥等，其他的功能按键等上手之后再慢慢探索。大模型的API接口使用也是一样的，通过调用基础功能可以了解各种参数的作用，快速验证效果，建立对API接口的基本认识。 我自己就有不少应用接入了大模型，比如其中一个小应用是语音伙伴，因为手上的智能音箱对话体验不佳，想着利用手机的扬声器和麦克风模块，正好顺手实现一个替代品。使用大模型提供的文本生成、语音识别和合成功能，利用两三天空余时间就开发完成了。这个语音伙伴对话风格充满童趣，能记住聊天内容并给出引起好奇心的回答，功能不多但比起原来的智能音箱交互体验更顺畅。如果想增强拟人感，丰富对话体验，可以继续迭代升级，比如加入实时对话打断、语气情绪分析等功能，或者更极客一点的做法，在淘宝上购买开发板和扬声器等配件，只需要5、60块钱，就能动手打造一个“AI聊天机器人”。 当然本书也不只是说明书这么简单，还加入了对GPT、RAG等基础工作原理介绍，进阶部分有对特定任务的微调、LangChain和LlamaIndex等框架进行快速开发实践等。另外OpenAI近一年更新了不少新产品，本书作为第二版，也对这些新内容进行了补充，就像书中译者提到的，大模型技术发展迭代速度飞快，书中介绍内容未必能代表最新进展，建议结合最新的技术文档进行开发实践。 书中所写的案例都是基于OpenAI服务下实践，目前OpenAI只提供英文接口文档，且网络访问和付费操作起来相对麻烦，价格也不便宜，对初学者来说有些门槛。所以我强烈建议把国内的大模型产品作为入门首选，比如阿里的通义千问、腾讯的混元、字节的豆包、月之暗面的kimi等等，都提供了中文的接口文档，其中不少可以兼容OpenAI的API接口，多模态的大模型选择也很丰富，收费便宜还有免费额度，非常值得一试。

可作为技术人员入门了解和指导书籍，不错

作为一个想从传统B端产品经理转行AI的产品经理，这是看别人推荐读的第一本书，之前看过一些AI入门的视频，所以对里面的专业术语不算太陌生，如果是连基础术语都不太了解的不太建议先看这本书； 里面我觉得对我最有用的章节是第四章介绍提示工程、微调和RAG的部分，让我对什么场景使用这几个技术有了更清晰的了解，其他部分大都是基于GPT API 的开发里面有很多python代码我看不太懂就草草略过了，感觉目前我还不太需要用到； 我看这本书的原因一是因为短能比较快速看完，二是看序对这本书评价挺高且听说比较干货，实操比较多，看下来确实整体作者讲的挺细的，实操都放了代码和截图，推荐给需要接入GPT API进行开发的同学，产品经理不建议看这本书花太长时间，可以参考下我重点看第四章就行，看不懂的地方也没关系可以暂时不太深究等需要或许技术能力强一点了再来看。

真的是大模型应用开发，一点大模型本身的知识都不介绍，都是openai的api接口介绍，langchain的介绍，官网的操作手册。

翻译版的技术文档，适合快速过一遍