
陈祯民
这是一本面向AI开发人员以及对生成式人工智能技术感兴趣的读者的专业图书。《生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现》深入探讨生成式AI技术的原理与实现,以及如何利用OpenAI API进行高效开发。《生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现》内容包括ChatGPT的原理解析、OpenAI API请求库的使用、飞书AI机器人的构建、AI编程辅助插件的开发、Hugging Face模型的私有化部署与微调,以及检索增强技术RAG和Prompt Engineering的优化策略。 书中不仅系统地梳理了生成式AI应用开发的关键知识点,还通过丰富的实际代码案例指导读者在不同垂直领域实现AI应用的开发。此外,《生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现》还扩展介绍了AI应用的社区生态,帮助读者将理论知识应用到实践中,培养独立开发和优化生成式AI应用的能力。 《生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现》适合希望深入了解并实践生成式AI技术的人员,无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中获得宝贵的知识和启发。通过阅读《生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现》,读者将能够掌握从理论到实践的全方位知识,为未来的AI应用开发打下坚实的基础。
太过时了,为什么不讲DeepSeek?
讲的有些杂乱了,没有好好的讲清楚openAI API接口调用的用法啊,基础的东西都没讲,比如消息传递格式,还有函数调用(function calling)等,还有前面列举的接口功能的列表没有向量接口,中间又出现,不一次性讲清楚功能。另外前面用nodejs实现演示,接着变成了浏览器js代码,后面又是Python,建议单一语言演示不同功能的调用方法,或者多讲解不同语言如何调用,而不是交叉混乱的来。 随便看看还行,更多细节直接去问ai就行了,不过openAI的问题大模型回复的答案幻觉率也挺高的。有人专门写一写细节的书的话也不错。。 openai API基本上是事实上的大模型通用接口,兼容很多大模型api调用,比如Deepseek和Qwen大模型都支持openAI兼容接口,掌握openai API接口调用能适配很多大模型接口调用的开发工作。