强化学习的数学原理（英文版）
赵世钰
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赵世钰
本书从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法，并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景，仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础，本书可以帮助读者更深入地理解一些问题并提供新的视角。 本书面向对强化学习感兴趣的本科生、研究生、研究人员和企业或研究所的从业者。
看的中文版，每步都讲解清晰，但仍需要费一些功夫，有机会二刷
网课一刷，英文版电子书二刷，中文版三刷😂
May the Math be with me
书是好书，但是微信读书的这个版本的格式太乱了，尤其是公式和Box部分. 建议直接读github上的英文书。
赵老师的视频完整看了好几遍，这本书买下随时复习用。
要搞清楚里面的数学本质还是要多细看几遍公式推导和其代表的现实意义，不过整个行文结构清晰，基本上每种算法都会给伪代码，就算数学没吃透也可以做应用，而且不同算法的细节内容也把相应的文献标出来，总的来说非常用心，适合入门RL
书写的很好，也确实贴合我对于了解算法的底层数学原理的需求。照着书理解了之后可以自己凭凭借理解手写代码。 可能是赵老师在这本书中的言语过于仓促，有些更细节的能够帮助理解的东西没有详尽写到。
这里面出现的中文部分是怎么回事？？？翻译的太离谱了