智能体设计指南：成为提示词高手和AI Agent设计师

这本书可取之处在于提示词部分，有很多实践经验。 本书讲得智能体设计相关内容，如Agent的感知，记忆，行动的内容，我猜测作者可能用提示词到大模型中进行搜索后得到的信息，然后再加工。由于作者对LLM知识体系的原理可能不太深厚，所以更多的是内容的堆砌却没有理解和讲透。 这也给了我一个启示，大模型是掌握了很多知识，但并不能对这些知识深入理解，触类旁通。就像一个记忆力很好得小学生，能流利地背诵，但可能并不清楚自己背得是什么内容。

最近把《智能体设计指南》读完了，简单沉淀一下👇 【书中核心方法论】 1️⃣ "提示词方法论→Agent设计方法"双主线 从6种提示词方法（角色扮演、细节、示例、推理、格式、迭代）到结构化九要素（Role/Background/Goals/Constraints/Skills/Examples/Workflows/OutputFormat），核心是"清晰表达意图+确保被AI准确理解"；后半部讲Agent设计——三模块架构（大脑/感知/行动）、五类Agent谱系、五阶段工作循环。 【关注的场景方向】 1️⃣ 提示词六法：角色扮演法、细节法、示例法、推理法、格式法、迭代法 2️⃣ 结构化提示词九要素：示例2-3个即可，切勿堆砌 3️⃣ 五类Agent谱系：简单反射→基于模型→基于目标→实用型→学习型 4️⃣ 三模块架构：大脑（LLM+记忆+任务规划）、感知（信息输入）、行动（工具使用） 【我能直接用】 1️⃣ 提示词六法直接上手：写提示词前先想用哪种方法，先明确"意图"再选"方法" 2️⃣ 两关键点自检：写完提示词问自己——意图清晰吗？模型能准确理解吗？ 3️⃣ 设计Agent先定"聪明程度"：规则固定→简单反射；环境变化→基于模型；要长期进化→学习型 【我的批注】 📌 提示词方法论最系统的一本：把6种方法、结构化九要素、进阶技巧串成了完整方法论，不是零散技巧。 📌 模型格局变化快：书中对模型的分类现在看变化已经很大——方法论可复用，具体选型要跟着迭代。 #AI Agent #智能体设计 #提示词工程 #结构化提示词 #思维链 #知识库 #读书笔记

2025/06/13：作者都是我喜欢的人，他们的公众号依然保持着关注。没想到出的书如此拉跨，基本是不讲人话的。很多概念解释不清晰，不必要的介绍又特别多。绝对不适合做AI入门，而有基础的人看这个又有些太浅了。强烈建议直接进社群，学的更快一些，也更好上手～

《智能体设计指南：成为提示词高手和AI Agent设计师》聚焦于“提示词工程”和“AI Agent 设计”两大核心能力。全书先从提示词的原理与编写方法讲起，介绍常用的 6 种提示词编写技巧及结构化提示词方法论，帮助读者让 AI 更准确地理解需求。随后，作者系统讲解 AI Agent 的工作原理、主流平台、设计模式与完整流程，并结合工作、学习、生活等多种场景给出大量案例与最佳实践，使读者能够真正落地实践。 本书特色包括： 1. ​​零基础友好​​——无需编程经验即可上手； 2. ​​案例丰富​​——覆盖多场景的智能助手制作方法； 3. ​​独创流程​​——提供通俗易懂的智能体设计步骤； 4. ​​即学即用​​——每章配备实战案例，快速获得成就感； 5. ​​持续进阶​​——从基础应用到高级定制，满足不同层次学习需求。 通过阅读，读者能够系统掌握提示词工程与智能体设计的方法论，构建属于自己的 AI 助手，并在工作与生活中落地应用。

🗓日期 ：2026/07/01（後補） 📕課程: 中歐商學院《硬科技投資》 [咖啡]關鍵詞: Musk與Jensen Huang機器人之路 🍑方程式：機器人之路=形似+神似+大模型超算+高強度高精度+太空探索+深海研究 Top Gun丁院士談人形機器人： ​1/在奧地利機器人峰會，中美機器人最為出色? ​2/中國具有地大物博而需求廣泛，人產業完備而生產高效，才輩出而勤奮拼搏，雖然機器人發展數十年不易突破但一定可以取得較好成績? ​3/機器人可能先走進高校、工業與社會，最終解決家庭應用的安全性、鄰里性、倫理道德而普遍應用? ​4/人的適應性、創造性與情感化是機器人研究需要持續投入的，機器人的高強度、高負載、高精度與永遠在綫是人難以勝任的? ​5/我們70年代容易滿足又生逢盛世，現在年輕人競爭為王但都基礎好、主見強、編程棒，堅持努力一定可以參與國際競爭? ​6/大家有時嘲笑機器人跳舞唱歌，這是基礎，科學都是一步步發展的? ​7/Musk很偉大，機器人一定是走向太空、深入大海? ​8/機器人是載體，“大數據+大模型+AI計算+閉環複製”將大大加速生產與生活? ​9/長期戰略白皮書很難，遠期目標、近期目標、技術路線與產品線、里程碑與標準、平台賦能與人才培養，另外全球數千家機器人公司就只有GPU賺錢了也是值得大家深思!

🌱AI Agent设计保姆级指南｜小白也能建智能体 3月初“Manus”的突然爆火，将AI Agent这个英语词汇也一起带上了热搜。虽然从一码难求到迅速被证明是“夸大其词”，但AI Agent确实是可预见的趋势，也并非普通人难以企及的概念。 与此同时“智能体”也引发了我深深地好奇：媒体文章中Manus被称为通用AI Agent，我玩过的豆包上集成的功能中也包含“智能体”，甚至可以“零基础几个简单步骤傻瓜式创建AI智能体”，这两者到底有啥不同？ AI智能体（AI Agent）究竟是什么意思？普通人有没有必要学习怎么搭建自己的智能体？不会代码不会编程可以创建吗？…… 带着这些困惑，我遇到了《智能体设计指南》，而看完书后，我也豁然开朗。 AI Agent 是一种能够感知环境、进行自主理解、进行决策和执行动作的智能体。 有单智能体，也有多智能体系统。拿单智能体来讲，它的架构是由一个语言模型驱动，独立进行所有的推理、规划和工具执行。 作者云中江树提到，“普通人如何用好AI”是他们编写这份400多页实用的AI应用指南的初衷。 作为长期从事AI领域研究和应用的专家，他强调掌握提示词编写技巧是构建AI智能体的关键。因此在拆解“AI使用”的命题时，书中主要分为以下两个模块展开 1、如何设计提示词调用AI大模型能力 2、AI 智能体设计的方法和实践，包括如何把AI能力与特定知识库、工具的结合 可以说，一方面，由浅入深一步步地梳理了基础提示词编写和高级AI Agent设计的体系； 另外一方面，有案例、有步骤又再深入浅出地拆解方法论和实际应用。 虽然我不是技术背景，也没有做过应用，妥妥地编程小白，但是看完后，脑子里也对AI应用开发不再模糊和“望而生畏”。 “每个人都应该成为AI Agent设计师”是这本指南的solgan，看书前，我其实不以为然。 阅读完后，我发现，每个人都能够成为AI Agent设计师，也确实有必要。 前者是国内智能体搭建的基础设施很充分，既有零门槛的入门级平台（零代码、辅助工具多，基于对话生成）比如文心、通义、智谱清言； 也有支持流程编排应对复杂场景的进阶级平台，比如扣子、腾讯元器。 后者则是，设计AI Agent的本质是真正地驾驭AI！ 如果心动，不如行动，从这本书开始。共勉！

专业背景出身的，写的书果然不一样。

这些内容也太水了吧，我的天，写的什么呀？除了第一章提示词稍微有那么一点干货，后面就是当一些模块来介绍吗，特别是智能体。任何一个作者老师，公众号里面的内容都比这里面的内容有干货。那个写智能体那些章节就是介绍每个模块的功能吗？那为什么看书呢？我不知道自己去视频网站学吗？ 搞过去，搞过来就给我介绍了做AI agent的平台，那些平台的模块怎么用，这些东西，扣子官方的说明都有啊，这个AI agent的设计是怎么思考的，怎么来的？需要运用哪些方法？考虑哪些步骤，我真的看到一半看不下去了

这本书感觉全篇就是内容的叠加，在看了公众号基础上再看这本书，完全就是为了叠字而叠字，不论是AI生成的内容还是案例的堆叠。真心不值得看。

先说读完本书的感受，作为一名智能体开发者兼学习者，我觉得还是挺不错的，值得一读，收获还是很不少的。达到了看书前自己的预期。作者先从关键的提示词开始，系统教我们如何去编写智能体的提示词，包括编写提示词的应具备的一些基础知识，同时还介绍了结构化提示词的一些模板，对我们日后编写提示词很有用，直接套用即可。然后又系统介绍了智能体，从是什么，工作原理再到实践，另外还介绍了国内外目前用到的智能体开发平台以及如何选型的问题。最后作者通过5个案例来让读者快速在实践中获取智能体搭建的方法。但是唯一的缺点是有的案例不全，需要自己去想办法开发，也算是锻炼自己的一个途径吧！总之，瑕不掩瑜，挺不错的，值得推荐。