数据要素价值化蓝图：全景、认知与路径

一、从宏观路径看，数据要素往往经历三次价值释放过程，由单一组织内部逐步向更多产业主体扩散。 1.一次价值体现在数据支撑各组织内部的业务系统运转，实现业务间的贯通。数据随着各业务系统产生，并通过计算机读写实现业务的初步标准化、自动化，打破线下与线上的界限、打破业务流程间的界限。当数据在系统中运转起来时，就已经在生产活动中释放出价值。 2.二次价值是以存储沉淀地业务数据为基础，以优化主观决策或系统决策为目标的数据复用。生产经营中有大量活动是选择行动方向、决定执行时机、调配资源投入、处理反馈结果，即广义的决策。对组织内部的数据进行二次利用，可以构建出理解、预测乃至控制事物运行的新体系，使决策更加精准智慧。二次价值还可回馈一次价值，深度嵌入到业务系统的正常运转中，保障业务的稳定。 3.三次价值释放使数据流通到更被需要的地方，让不同来源的高质量数据在新业务场景中融合，实现双赢、多赢的价值再创造。历史经验表明，生产要素的价值实现并不完全依赖流通，但合理的流通有助于充分释放生产要素的全部价值。数据要素具有规模报酬递增效应，越大规模、越多维度的数据所创造的价值越大，对二次价值和一次价值生产单位的综合回馈乃至社会福利也越多。 二、资源化、资产化、资本化是数据价值释放的有效路径。 1.数据资源化阶段，使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。包括质量提升过程，通过数据采集、整理、聚合、分析等，对原始数据进行加工，最后形成可采、可见、互通、可信的高质量数据 2.数据资产化是数据通过流通交易给使用者或所有者带来经济利益的过程。包括数据确权、数据流通交易和数据收益分配等。数据确权的重点是对“数据二十条"中数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权”进行法律制定及落地实践，并探索数据资产登记的方法。数据流通交易包括流通交易主体、流通交易场所、市场规则与治理、市场参与主体及数据跨境等。数据收益分配包括数据价值评估及激励机制的设计。 3.数据资本化主要包括数据信贷融资与数据证券化。数据信贷融资是用数据资产作为信用担保获得融通资金的一种方式，如数据质押融资。数据证券化是以数据未来收入预期的贴现值为内在价值创造权证以获得资本，如IPO、重组并购、D-ABS等。数据资本化是数据要素与资本要素两者协同互促的产物，既表现为金融产品创新，也表现为数据价值实现方式创新。 三、数据要素具有稀缺性，兼具了使用价值和价值，可以通过交换实现资源的配置和价值的变现，因此数据要素具有商品属性。市场经济的本质是商品经济，通过市场机制发挥市场配置资源的决定性作用。数据要素市场化配置就是尊重市场经济规律，凭借市场机制来实现数据要素在结构、时空等的有效安排，以获取最佳的经济效益。发展数据要素，推动数据要素市场化配置的根本目的，就是要使数据在各个产业领域不断发挥其应有的作用，从而赋能实体经济，繁荣产业生态。