金融数据分析和数据挖掘案例实战
魏建国 曾珂 翟锟 常国珍
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魏建国 曾珂 翟锟 常国珍
本书涵盖了金融数据分析的主要内容，从基础的数据理解、预处理，到高级的数据挖掘技术和模型构建，都有详尽的阐述。本书不仅介绍了数据分析的基本流程和方法，如发现问题、近因分析、根因分析、预测和制定解决方案等，还详细介绍了数据挖掘的方法论，如CRISP-DM和SEMMA等。这些技术和方法不仅具有理论价值，更具备实践意义，能够启发读者在实际业务中运用数据分析解决实际问题。 本书通过大量的案例展示如何运用数据解决实际问题，从数据理解、预处理，到模型构建、评估与应用，还涉及算法工程化内容，助力金融从业者及相关专业人士提升数据分析能力，挖掘数据价值，推动金融业务创新与决策优化。
记住，这书不是讲数据分析的，是讲数据挖掘的。其中技术部分主讲金融行业的基本实践与案例，而后面的管理篇就有点水了，没有任何洞见，仅罗列内容大概的讲讲，即不深入也没有实践案例。
还是挺推荐的，有一些很实用用的建模经验，解答了我一直以来的疑惑